numpy.fft.fft2

numpy.fft.fft2(a, s=None, axes=(-2, -1), norm=None) [source]

Вычислить двумерное дискретное преобразование Фурье

Эта функция вычисляет n-мерное дискретное преобразование Фурье по любым осям в M-мерном массиве с помощью быстрого преобразования Фурье (FFT). По умолчанию преобразование вычисляется по двум последним осям входного массива, т.е. двумерное преобразование Фурье.

Параметры

aarray_like

Входной массив, может быть комплексным

ssequence of ints, optional

Форма (длина каждой преобразованной оси) выходного массива (s[0] относится к оси 0, s[1] к оси 1 и т.д.). Это соответствует n для fft(x, n). По каждой оси, если заданная форма меньше, чем у входного массива, входной массив усекается. Если она больше, входной массив дополняется нулями. Если s не задан, используется форма входного массива по осям, указанным в axes.

axessequence of ints, optional

Оси, по которым вычисляется преобразование Фурье. Если не указано, используются две последние оси. Повторный индекс в axes означает, что преобразование по этой оси выполняется несколько раз. Последовательность из одного элемента означает, что выполняется одномерное преобразование Фурье.

norm{None, “ortho”}, optional

Введено в версии 1.10.0.

Режим нормализации (см. numpy.fft). По умолчанию None.

Возвращает

outcomplex ndarray

Усеченный или дополненный нулями входной массив, преобразованный по осям, указанным в axes, или по двум последним осям, если axes не указан.

Возбуждает

ValueError

Если s и axes имеют разную длину, или axes не задан, и len(s) != 2.

IndexError

Если элемент axes больше, чем количество осей в a.

См. также

numpy.fft

Обзор дискретных преобразований Фурье с определениями и используемыми соглашениями.

ifft2

Обратное двумерное преобразование Фурье.

fft

Одномерное преобразование Фурье.

fftn

n-мерное преобразование Фурье.

fftshift

Сдвигает члены с нулевой частотой в центр массива. Для двумерного входного массива меняет местами первый и третий квадранты, а также второй и четвертый квадранты.

Примечания

fft2 — это просто fftn с другим значением по умолчанию для axes.

Выходной массив, аналогично fft, содержит член для нулевой частоты в углу с меньшими индексами по преобразованным осям, члены с положительными частотами в первой половине этих осей, член с частотой Найквиста посередине осей и члены с отрицательными частотами во второй половине осей в порядке убывания отрицательной частоты.

См. fftn для подробностей и примера построения графиков, а также numpy.fft для определений и используемых соглашений.

Примеры

>>> a = np.mgrid[:5, :5][0]
>>> np.fft.fft2(a)
array([[ 50.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        , # may vary
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5+17.20477401j,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5 +4.0614962j ,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5 -4.0614962j ,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5-17.20477401j,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ]])