numpy.frexp

numpy.frexp(x, [out1, out2, ]/, [out=(None, None), ]*, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'frexp'>

Разложить элементы x на мантиссу и двоичный показатель.

Возвращает (mantissa, exponent), где x = mantissa * 2**exponent`. Мантисса лежит в открытом интервале (-1, 1), а двоичный показатель — целое число со знаком.

Параметры

xarray_like

Массив чисел для разложения.

out1ndarray, optional

Выходной массив для мантиссы. Должен иметь такую же форму, как и x.

out2ndarray, optional

Выходной массив для показателя. Должен иметь такую же форму, как и x.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Место, куда сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходных данных.

wherearray_like, optional

Это условие векторизуется по входу. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создан с помощью значения по умолчанию out=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает

mantissandarray

Значения с плавающей точкой от -1 до 1. Это скаляр, если x является скаляром.

exponentndarray

Целочисленные показатели степени 2. Это скаляр, если x является скаляром.

См. также

ldexp

Вычислить y = x1 * 2**x2, обратное к frexp.

Примечания

Комплексные типы данных не поддерживаются, они вызовут ошибку TypeError.

Примеры

>>> x = np.arange(9)
>>> y1, y2 = np.frexp(x)
>>> y1
array([ 0.   ,  0.5  ,  0.5  ,  0.75 ,  0.5  ,  0.625,  0.75 ,  0.875,
        0.5  ])
>>> y2
array([0, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4])
>>> y1 * 2**y2
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  6.,  7.,  8.])