numpy.isscalar

numpy.isscalar(element) [source]

Возвращает True, если тип element является скалярным типом.

Параметры

elementany

Входной аргумент, может быть любого типа и формы.

Возвращает

valbool

True, если element является скалярным типом, False — если нет.

См. также

ndim

Получить число измерений массива

Примечания

Если вам нужен более строгий способ идентификации числового скаляра, используйте isinstance(x, numbers.Number), так как он возвращает False для большинства нечисловых элементов, таких как строки.

В большинстве случаев вместо этой функции следует использовать np.ndim(x) == 0, так как она также вернёт True для 0-мерных массивов. Именно так NumPy перегружает функции в стиле аргументов dx для gradient и аргумента bins для histogram. Некоторые ключевые различия:

x	isscalar(x)	np.ndim(x) == 0
Объекты чисел PEP 3141 (включая встроенные)	True	True
Встроенные объекты строк и буферов	True	True
Другие встроенные объекты, такие как pathlib.Path, Exception, результат re.compile	False	True
Объекты сторонних библиотек, такие как matplotlib.figure.Figure	False	True
Нулевые массивы NumPy	False	True
Другие массивы NumPy	False	False
list, tuple, и другие последовательности	False	False

Примеры

>>> np.isscalar(3.1)
True
>>> np.isscalar(np.array(3.1))
False
>>> np.isscalar([3.1])
False
>>> np.isscalar(False)
True
>>> np.isscalar('numpy')
True

NumPy поддерживает числа PEP 3141:

>>> from fractions import Fraction
>>> np.isscalar(Fraction(5, 17))
True
>>> from numbers import Number
>>> np.isscalar(Number())
True