numpy.log

numpy.log(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'log'>

Натуральный логарифм, поэлементно.

Натуральный логарифм log является обратной функцией к экспоненциальной функции, так что log(exp(x)) = x. Натуральный логарифм — это логарифм по основанию e.

Parameters

xarray_like

Входное значение.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой входные данные векторизуются. Если не указано или равно None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходов.

wherearray_like, optional

Это условие векторизуется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит своё первоначальное значение. Обратите внимание, что если массив out создаётся с помощью значения по умолчанию out=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Returns

yndarray

Натуральный логарифм x, поэлементно. Это скалярное значение, если x является скалярным.

См. также

log10, log2, log1p, emath.log

Примечания

Логарифм — это многозначная функция: для каждого x существует бесконечное число z таких, что exp(z) = x. Принято возвращать z, чья мнимая часть лежит в [-pi, pi].

Для вещественных типов данных входных данных log всегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое нельзя выразить как вещественное число или бесконечность, оно возвращает nan и устанавливает флаг ошибки плавающей запятой invalid.

Для комплекснозначных входных данных log является комплексной аналитической функцией, у которой есть разрез ветвей [-inf, 0] и которая непрерывна сверху на нём. log обрабатывает отрицательный ноль с плавающей точкой как бесконечно малое отрицательное число, соответствуя стандарту C99.

Ссылки

1

M. Abramowitz and I.A. Stegun, “Handbook of Mathematical Functions”, 10th printing, 1964, pp. 67. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/

2

Wikipedia, “Логарифм”. https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm

Примеры

>>> np.log([1, np.e, np.e**2, 0])
array([  0.,   1.,   2., -Inf])