numpy.ma.asarray
-
numpy.ma.asarray(a, dtype=None, order=None)[source] -
Преобразовать входные данные в массив с маской заданного типа данных.
Копирование не выполняется, если входные данные уже являются
ndarray. Еслиaявляется подклассомMaskedArray, возвращается базовый классMaskedArray.- Parameters
-
-
aarray_like -
Входные данные в любом виде, который может быть преобразован в массив с маской. Это включает списки, списки кортежей, кортежи, кортежи кортежей, кортежи списков, ndarrays и массивы с маской.
-
dtypedtype, optional -
По умолчанию тип данных определяется по входным данным.
-
order{‘C’, ‘F’}, optional -
Определяет, использовать ли строчный порядок («C») или столбцовый порядок («FORTRAN») представления памяти. По умолчанию используется «C».
-
- Returns
-
-
outMaskedArray -
Интерпретация входных данных
aкак массива с маской.
-
See also
-
asanyarray -
Аналогично
asarray, но сохраняет подклассы.
Examples
>>> x = np.arange(10.).reshape(2, 5) >>> x array([[0., 1., 2., 3., 4.], [5., 6., 7., 8., 9.]]) >>> np.ma.asarray(x) masked_array( data=[[0., 1., 2., 3., 4.], [5., 6., 7., 8., 9.]], mask=False, fill_value=1e+20) >>> type(np.ma.asarray(x)) <class 'numpy.ma.core.MaskedArray'>
© 2005–2020 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.18/reference/generated/numpy.ma.asarray.html