numpy.ma.corrcoef

numpy.ma.corrcoef(x, y=None, rowvar=True, bias=<no value>, allow_masked=True, ddof=<no value>) [source]

Возвращает коэффициенты корреляции Пирсона.

За исключением обработки пропущенных данных, эта функция делает то же самое, что и numpy.corrcoef. Более подробная информация и примеры см. в numpy.corrcoef.

Параметры

xarray_like

Одномерный или двумерный массив, содержащий несколько переменных и наблюдений. Каждая строка x представляет переменную, а каждый столбец — отдельное наблюдение за всеми этими переменными. Также см. rowvar ниже.

yarray_like, optional

Дополнительный набор переменных и наблюдений. y имеет ту же форму, что и x.

rowvarbool, optional

Если rowvar равно True (по умолчанию), то каждая строка представляет переменную, а наблюдения находятся в столбцах. В противном случае, отношение транспонируется: каждый столбец представляет переменную, а строки содержат наблюдения.

bias_NoValue, optional

Не оказывает никакого влияния, не использовать.

Устарело начиная с версии 1.10.0.

allow_maskedbool, optional

Если True, значения с маской распространяются попарно: если значение замаскировано в x, соответствующее значение замаскировано в y. Если False, возникает исключение. Поскольку bias устарело, этот аргумент должен обрабатываться только как ключевой для избежания предупреждения.

ddof_NoValue, optional

Не оказывает никакого влияния, не использовать.

Устарело начиная с версии 1.10.0.

См. также

numpy.corrcoef

Эквивалентная функция в модуле NumPy верхнего уровня.

cov

Оценить ковариационную матрицу.

Примечания

Эта функция принимает, но игнорирует аргументы bias и ddof. Это для обратной совместимости с предыдущими версиями этой функции. Эти аргументы не влияли на значения возвращаемых данных функции и могут быть безопасно проигнорированы в этой и предыдущих версиях NumPy.