numpy.ma.dstack
-
numpy.ma.dstack(*args, **kwargs) = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_seq object> -
Укладка массивов в последовательности по глубине (по третьей оси).
Это эквивалентно конкатенации по третьей оси после преобразования 2-мерных массивов формы
(M,N)к форме(M,N,1)и 1-мерных массивов формы(N,)к форме(1,N,1). Восстанавливает массивы, разделенныеdsplit.Эта функция имеет наибольший смысл для массивов с до 3 измерений. Например, для данных пикселей с высотой (первая ось), шириной (вторая ось) и каналами r/g/b (третья ось). Функции
concatenate,stackиblockпредоставляют более общие операции укладки и конкатенации.- Параметры
-
-
tupsequence of arrays -
Массивы должны иметь одинаковую форму по всем осям, кроме третьей. 1-мерные или 2-мерные массивы должны иметь одинаковую форму.
-
- Возвращает
-
-
stackedndarray -
Массив, образованный путем укладки заданных массивов, будет по крайней мере 3-мерным.
-
См. также
-
stack -
Объединение последовательности массивов вдоль новой оси.
-
vstack -
Укладка вдоль первой оси.
-
hstack -
Укладка вдоль второй оси.
-
concatenate -
Объединение последовательности массивов вдоль существующей оси.
-
dsplit -
Разделение массива вдоль третьей оси.
Примечания
Функция применяется как к _данным, так и к _маске, если таковые имеются.
Примеры
>>> a = np.array((1,2,3)) >>> b = np.array((2,3,4)) >>> np.dstack((a,b)) array([[[1, 2], [2, 3], [3, 4]]])>>> a = np.array([[1],[2],[3]]) >>> b = np.array([[2],[3],[4]]) >>> np.dstack((a,b)) array([[[1, 2]], [[2, 3]], [[3, 4]]])
© 2005–2020 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.18/reference/generated/numpy.ma.dstack.html