numpy.ma.is_masked
-
numpy.ma.is_masked(x)[source] -
Определяет, содержит ли входные данные значения с маской.
Принимает любой объект в качестве входных данных, но всегда возвращает False, если входные данные не являются MaskedArray, содержащим значения с маской.
- Параметры
-
-
xarray_like -
Массив для проверки на наличие значений с маской.
-
- Возвращает
-
-
resultbool -
True, если
xявляется MaskedArray со значениями с маской, False в противном случае.
-
Примеры
>>> import numpy.ma as ma >>> x = ma.masked_equal([0, 1, 0, 2, 3], 0) >>> x masked_array(data=[--, 1, --, 2, 3], mask=[ True, False, True, False, False], fill_value=0) >>> ma.is_masked(x) True >>> x = ma.masked_equal([0, 1, 0, 2, 3], 42) >>> x masked_array(data=[0, 1, 0, 2, 3], mask=False, fill_value=42) >>> ma.is_masked(x) FalseВсегда возвращает False, если
xне является MaskedArray.>>> x = [False, True, False] >>> ma.is_masked(x) False >>> x = 'a string' >>> ma.is_masked(x) False
© 2005–2020 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.18/reference/generated/numpy.ma.is_masked.html