Spec-Zone.ru › NumPy 1.18

numpy.ma.masked_all_like

numpy.ma.masked_all_like(arr) [source]

Пустой массив с маской, имеющий свойства существующего массива.

Возвращает пустой массив с маской того же размера и типа данных, что и массив arr, где все данные замаскированы.

Параметры
arrndarray

Массив, описывающий размер и тип данных требуемого массива MaskedArray.

Возвращает
aMaskedArray

Массив с маской, где все данные замаскированы.

Возможные исключения
AttributeError

Если arr не имеет атрибута shape (т.е. не является ndarray).

См. также

masked_all

Пустой массив с маской, где все элементы замаскированы.

Примеры

>>> import numpy.ma as ma
>>> arr = np.zeros((2, 3), dtype=np.float32)
>>> arr
array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]], dtype=float32)
>>> ma.masked_all_like(arr)
masked_array(
  data=[[--, --, --],
        [--, --, --]],
  mask=[[ True,  True,  True],
        [ True,  True,  True]],
  fill_value=1e+20,
  dtype=float32)

Тип данных массива с маской соответствует типу данных arr.

>>> arr.dtype
dtype('float32')
>>> ma.masked_all_like(arr).dtype
dtype('float32')

© 2005–2020 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.18/reference/generated/numpy.ma.masked_all_like.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API