numpy.ma.masked_array.anom

метод

masked_array.anom(self, axis=None, dtype=None) [source]

Вычисление аномалий (отклонений от арифметического среднего) по заданной оси.

Возвращает массив аномалий с той же формой, что и входной массив, где арифметическое среднее вычисляется по заданной оси.

Параметры

axisint, optional

Ось, по которой вычисляются аномалии. По умолчанию используется среднее значение сплющенного массива.

dtypedtype, optional

Тип, используемый при вычислении дисперсии. Для массивов целочисленного типа

по умолчанию используется float32; для массивов с плавающей запятой тип совпадает с типом массива.

См. также

mean

Вычисление среднего значения массива.

Примеры

>>> a = np.ma.array([1,2,3])
>>> a.anom()
masked_array(data=[-1.,  0.,  1.],
             mask=False,
       fill_value=1e+20)