numpy.ma.masked_array.argmin

метод

masked_array.argmin(self, axis=None, fill_value=None, out=None) [source]

Возвращает массив индексов минимальных значений вдоль заданной оси.

Параметры

axis{None, integer}

Если None, индекс в сглаженном массиве, в противном случае вдоль указанной оси

fill_value{var}, optional

Значение, используемое для заполнения маскированных значений. Если None, используется результат minimum_fill_value(self._data).

out{None, array}, optional

Массив, в который можно поместить результат. Его тип сохраняется, и он должен иметь правильную форму для хранения выходных данных.

Возвращает

ndarray или скаляр

Если входные данные многомерны, возвращает новый ndarray индексов минимальных значений вдоль заданной оси. В противном случае возвращает скаляр индекса минимальных значений вдоль заданной оси.

Примеры

>>> x = np.ma.array(np.arange(4), mask=[1,1,0,0])
>>> x.shape = (2,2)
>>> x
masked_array(
  data=[[--, --],
        [2, 3]],
  mask=[[ True,  True],
        [False, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.argmin(axis=0, fill_value=-1)
array([0, 0])
>>> x.argmin(axis=0, fill_value=9)
array([1, 1])