numpy.ma.masked_array.cumsum

method

masked_array.cumsum(self, axis=None, dtype=None, out=None) [source]

Возвращает кумулятивную сумму элементов массива по заданной оси.

Маскированные значения устанавливаются в 0 во время вычисления. Однако их положение сохраняется, и результат будет маскирован в тех же местах.

См. numpy.cumsum для полной документации.

См. также

numpy.ndarray.cumsum

соответствующая функция для nd-массивов

numpy.cumsum

эквивалентная функция

Примечания

Маска теряется, если out не является допустимым MaskedArray !

Арифметика является модульной при использовании целочисленных типов, и ошибка не возникает при переполнении.

Примеры

>>> marr = np.ma.array(np.arange(10), mask=[0,0,0,1,1,1,0,0,0,0])
>>> marr.cumsum()
masked_array(data=[0, 1, 3, --, --, --, 9, 16, 24, 33],
             mask=[False, False, False,  True,  True,  True, False, False,
                   False, False],
       fill_value=999999)