numpy.ma.masked_array.ravel

метод

masked_array.ravel(self, order='C') [source]

Возвращает 1D версию self в виде представления.

Параметры

order{‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, optional

Элементы a считываются в этом порядке индексов. ‘C’ означает индексирование элементов в стиле C, при этом индекс последней оси меняется быстрее, вплоть до индекса первой оси, меняющегося медленнее. ‘F’ означает индексирование элементов в порядке индексов Fortran, при этом первый индекс меняется быстрее, а последний — медленнее. Обратите внимание, что опции ‘C’ и ‘F’ не учитывают расположение массива в памяти, а только порядок индексирования осей. ‘A’ означает считывание элементов в порядке индексов Fortran, если m является Fortran-смежным в памяти, в противном случае — в порядке индексов C. ‘K’ означает считывание элементов в порядке их расположения в памяти, за исключением изменения порядка данных при отрицательных шагах. По умолчанию используется порядок индексов ‘C’.

Возвращает

MaskedArray

Вывод представления имеет форму (self.size,) (или (np.ma.product(self.shape),)).

Примеры

>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4)
>>> x
masked_array(
  data=[[1, --, 3],
        [--, 5, --],
        [7, --, 9]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.ravel()
masked_array(data=[1, --, 3, --, 5, --, 7, --, 9],
             mask=[False,  True, False,  True, False,  True, False,  True,
                   False],
       fill_value=999999)