numpy.ma.masked_outside
-
numpy.ma.masked_outside(x, v1, v2, copy=True)[source] -
Маска массива за пределами заданного интервала.
Сокращение для
masked_where, гдеconditionимеет значение True дляxза пределами интервала [v1,v2] (x < v1)|(x > v2). Границыv1иv2могут быть заданы в любом порядке.См. также
-
masked_where -
Маска там, где выполняется условие.
Примечания
Массив
xпредварительно заполнен своим значением заполнения.Примеры
>>> import numpy.ma as ma >>> x = [0.31, 1.2, 0.01, 0.2, -0.4, -1.1] >>> ma.masked_outside(x, -0.3, 0.3) masked_array(data=[--, --, 0.01, 0.2, --, --], mask=[ True, True, False, False, True, True], fill_value=1e+20)Порядок
v1иv2не имеет значения.>>> ma.masked_outside(x, 0.3, -0.3) masked_array(data=[--, --, 0.01, 0.2, --, --], mask=[ True, True, False, False, True, True], fill_value=1e+20) -
© 2005–2020 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.18/reference/generated/numpy.ma.masked_outside.html