numpy.ma.MaskedArray.put

метод

MaskedArray.put(self, indices, values, mode='raise') [source]

Устанавливает значения в указанных индексах.

Устанавливает self._data.flat[n] = values[n] для каждого n в индексах. Если values короче, чем indices, то она будет повторяться. Если values содержит некоторые замаскированные значения, начальная маска обновляется соответственно, иначе соответствующие значения размаскируются.

Параметры

indices1-D array_like

Индексы назначения, интерпретируемые как целые числа.

valuesarray_like

Значения, которые нужно поместить в self._data по индексам назначения.

mode{‘raise’, ‘wrap’, ‘clip’}, optional

Определяет поведение вне диапазона индексов. ‘raise’ : вызывает ошибку. ‘wrap’ : обворачивание. ‘clip’ : обрезание до диапазона.

Примечания

values может быть скаляром или массивом длиной 1.

Примеры

>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4)
>>> x
masked_array(
  data=[[1, --, 3],
        [--, 5, --],
        [7, --, 9]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.put([0,4,8],[10,20,30])
>>> x
masked_array(
  data=[[10, --, 3],
        [--, 20, --],
        [7, --, 30]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)

>>> x.put(4,999)
>>> x
masked_array(
  data=[[10, --, 3],
        [--, 999, --],
        [7, --, 30]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)