numpy.ma.set_fill_value
-
numpy.ma.set_fill_value(a, fill_value)[source] -
Установить значение заполнения для массива, если он является маской.
Эта функция изменяет значение заполнения маскированного массива
aна месте. Еслиaне является массивной маской, функция возвращает значение без каких-либо действий.- Параметры
-
-
aarray_like -
Входной массив.
-
fill_valuedtype -
Значение заполнения. Проводится проверка совместимости значения с типом данных
a.
-
- Возвращает
-
- None
-
Функция ничего не возвращает.
См. также
-
maximum_fill_value -
Возвращает значение заполнения по умолчанию для типа данных.
-
MaskedArray.fill_value -
Возвращает текущее значение заполнения.
-
MaskedArray.set_fill_value -
Эквивалентный метод.
Примеры
>>> import numpy.ma as ma >>> a = np.arange(5) >>> a array([0, 1, 2, 3, 4]) >>> a = ma.masked_where(a < 3, a) >>> a masked_array(data=[--, --, --, 3, 4], mask=[ True, True, True, False, False], fill_value=999999) >>> ma.set_fill_value(a, -999) >>> a masked_array(data=[--, --, --, 3, 4], mask=[ True, True, True, False, False], fill_value=-999)Ничего не происходит, если
aне является массивной маской.>>> a = list(range(5)) >>> a [0, 1, 2, 3, 4] >>> ma.set_fill_value(a, 100) >>> a [0, 1, 2, 3, 4] >>> a = np.arange(5) >>> a array([0, 1, 2, 3, 4]) >>> ma.set_fill_value(a, 100) >>> a array([0, 1, 2, 3, 4])
© 2005–2020 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.18/reference/generated/numpy.ma.set_fill_value.html