numpy.matrix.resize

метод

matrix.resize(new_shape, refcheck=True)

Изменение формы и размера массива на месте.

Параметры

new_shapetuple of ints, or n ints

Форма изменённого массива.

refcheckbool, optional

Если False, счётчик ссылок не будет проверяться. Значение по умолчанию True.

Возвращает

None

Возбуждает

ValueError

Если a не владеет своими собственными данными или существуют ссылки или представления на них, и память данных должна быть изменена. Только PyPy: всегда будет поднимать ошибку, если память данных должна быть изменена, так как нет надёжного способа определить, существуют ли ссылки или представления на неё.

SystemError

Если указан ключевой параметр order. Это поведение является ошибкой в NumPy.

См. также

resize

Возвращает новый массив с указанной формой.

Примечания

Если необходимо, перераспределяет память для области данных.

Изменить размер могут только непрерывные массивы (элементы данных, расположенные последовательно в памяти).

Цель проверки счётчика ссылок — убедиться, что вы не используете этот массив в качестве буфера для другого объекта Python, а затем не перераспределяете память. Однако счётчики ссылок могут увеличиваться и другими способами, поэтому, если вы уверены, что не разделяете память этого массива с другим объектом Python, то можете безопасно установить refcheck в значение False.

Примеры

Уменьшение массива: массив сплющивается (в порядке хранения данных в памяти), изменяется размер и форма:

>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='C')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [1]])

>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='F')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [2]])

Увеличение массива: как и выше, но пропущенные элементы заполняются нулями:

>>> b = np.array([[0, 1], [2, 3]])
>>> b.resize(2, 3) # new_shape parameter doesn't have to be a tuple
>>> b
array([[0, 1, 2],
       [3, 0, 0]])

Ссылка на массив препятствует изменению размера…

>>> c = a
>>> a.resize((1, 1))
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: cannot resize an array that references or is referenced ...

Если refcheck равно False:

>>> a.resize((1, 1), refcheck=False)
>>> a
array([[0]])
>>> c
array([[0]])