numpy.matrix.shape
атрибут
-
matrix.shape -
Кортеж размеров массива.
Свойство shape обычно используется для получения текущих размеров массива, но также может использоваться для изменения размеров массива на месте, присваивая ему кортеж размеров. Как и с
numpy.reshape, одно из новых значений размера может быть -1, в этом случае его значение определяется из размера массива и оставшихся размеров. Изменение размеров массива на месте завершится неудачей, если требуется копирование.См. также
-
numpy.reshape -
аналогичная функция
-
ndarray.reshape -
аналогичный метод
Примеры
>>> x = np.array([1, 2, 3, 4]) >>> x.shape (4,) >>> y = np.zeros((2, 3, 4)) >>> y.shape (2, 3, 4) >>> y.shape = (3, 8) >>> y array([[ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.]]) >>> y.shape = (3, 6) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: total size of new array must be unchanged >>> np.zeros((4,2))[::2].shape = (-1,) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: incompatible shape for a non-contiguous array -
© 2005–2020 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.18/reference/generated/numpy.matrix.shape.html