numpy.memmap.partition

метод

memmap.partition(kth, axis=-1, kind='introselect', order=None)

Переупорядочивает элементы в массиве таким образом, что значение элемента в позиции k находится в той позиции, в которой он находился бы в отсортированном массиве. Все элементы, меньшие элемента в k-ой позиции, перемещаются перед этим элементом, а все равные или большие — за ним. Порядок элементов в двух разделах не определён.

Новый в версии 1.8.0.

Параметры

kthint or sequence of ints

Индекс элемента для разделения. Значение k-ого элемента будет находиться в конечной отсортированной позиции, а все меньшие элементы будут перемещены перед ним, а все равные или большие — за ним. Порядок всех элементов в разделах не определён. Если предоставлена последовательность kth, то она разделит все элементы, индексированные kth, в их отсортированную позицию сразу.

axisint, optional

Ось, вдоль которой сортировать. По умолчанию -1, что означает сортировку по последней оси.

kind{‘introselect’}, optional

Алгоритм выбора. По умолчанию — «introselect».

orderstr or list of str, optional

Если a является массивом с определёнными полями, этот аргумент указывает, какие поля сравнивать сначала, второе и т. д. Одно поле может быть указано как строка, и не все поля нужно указывать, но неуказанные поля всё равно будут использоваться в порядке, в котором они появляются в dtype, чтобы разрушить связи.

См. также

numpy.partition

Возвращает отсортированную копию массива.

argpartition

Непрямое разделение.

sort

Полная сортировка.

Примечания

См. np.partition для примечаний по различным алгоритмам.

Примеры

>>> a = np.array([3, 4, 2, 1])
>>> a.partition(3)
>>> a
array([2, 1, 3, 4])

>>> a.partition((1, 3))
>>> a
array([1, 2, 3, 4])