numpy.memmap.transpose

метод

memmap.transpose(*axes)

Возвращает представление массива с переставленными осями.

Для одномерного массива это не оказывает влияния, так как транспонированный вектор — это просто тот же вектор. Для преобразования одномерного массива в двумерный столбец необходимо добавить дополнительное измерение. np.atleast2d(a).T достигает этого, как и a[:, np.newaxis]. Для двумерного массива это стандартная транспозиция матрицы. Для n-мерного массива, если заданы оси, их порядок указывает, как переставляются оси (см. примеры). Если оси не указаны и a.shape = (i[0], i[1], ... i[n-2], i[n-1]), тогда a.transpose().shape = (i[n-1], i[n-2], ... i[1], i[0]).

Параметры

axesNone, tuple of ints, or n ints

• None или отсутствие аргумента: меняет порядок осей.
• кортеж целых чисел: i в j-й позиции в кортеже означает, что a’s i-я ось становится a.transpose()’s j-й осью.
• n целых чисел: то же, что и n-кортеж из тех же целых чисел (эта форма предназначена просто как альтернатива кортежу для удобства).

Возвращает

outndarray

Представление a, с соответствующим образом переставленными осями.

См. также

ndarray.T

Свойство массива, возвращающее транспонированный массив.

ndarray.reshape

Придает новый размер массиву без изменения его данных.

Примеры

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> a
array([[1, 2],
       [3, 4]])
>>> a.transpose()
array([[1, 3],
       [2, 4]])
>>> a.transpose((1, 0))
array([[1, 3],
       [2, 4]])
>>> a.transpose(1, 0)
array([[1, 3],
       [2, 4]])