numpy.mgrid

numpy.mgrid = <numpy.lib.index_tricks.MGridClass object>

nd_grid экземпляр, который возвращает плотное многомерное «сетчатое произведение».

Экземпляр numpy.lib.index_tricks.nd_grid, который возвращает плотное (или полное) сетчатое произведение при индексировании, так что каждый возвращаемый аргумент имеет одинаковую форму. Размеры и количество выходных массивов равны количеству измерений индексации. Если длина шага не является комплексным числом, то значение останова не включается.

Однако, если длина шага является комплексным числом (например, 5j), то целая часть его величины интерпретируется как указывающая на количество точек, которые нужно создать между начальным и конечным значениями, где конечное значение включается.

Возвращает

сетчатые «массивы ndarray» всех одинаковых размеров

См. также

numpy.lib.index_tricks.nd_grid

класс объектов ogrid и mgrid

ogrid

аналогично mgrid, но возвращает открытые (неполные) сетчатые произведения

r_

конкатенатор массивов

Примеры

>>> np.mgrid[0:5,0:5]
array([[[0, 0, 0, 0, 0],
        [1, 1, 1, 1, 1],
        [2, 2, 2, 2, 2],
        [3, 3, 3, 3, 3],
        [4, 4, 4, 4, 4]],
       [[0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4]]])
>>> np.mgrid[-1:1:5j]
array([-1. , -0.5,  0. ,  0.5,  1. ])