numpy.modf
-
numpy.modf(x, [out1, out2, ]/, [out=(None, None), ]*, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'modf'> -
Возвращает дробную и целую части массива, поэлементно.
Дробная и целая части являются отрицательными, если заданное число отрицательное.
- Параметры
-
-
xarray_like -
Входной массив.
-
outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional -
Место, в которое будет сохранён результат. Если предоставлено, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не предоставлено или равно None, возвращается новый массив. Кортеж (только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходов.
-
wherearray_like, optional -
Это условие векторизуется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив
outбудет установлен в результат ufunc. В противном случае, массивoutсохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный массивoutсоздан по умолчаниюout=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными. - **kwargs
-
Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.
-
- Возвращает
-
-
y1ndarray -
Дробная часть
x. Это скаляр, еслиxявляется скаляром. -
y2ndarray -
Целая часть
x. Это скаляр, еслиxявляется скаляром.
-
См. также
-
divmod -
divmod(x, 1)эквивалентноmodf, за исключением того, что он всегда имеет положительный остаток.
Примечания
Для целочисленного входного значения возвращаемые значения являются числами с плавающей точкой.
Примеры
>>> np.modf([0, 3.5]) (array([ 0. , 0.5]), array([ 0., 3.])) >>> np.modf(-0.5) (-0.5, -0)
© 2005–2020 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.18/reference/generated/numpy.modf.html