numpy.ndarray.item
метод
-
ndarray.item(*args) -
Копирует элемент массива в стандартный скаляр Python и возвращает его.
- Параметры
-
-
*argsArguments (variable number and type) -
- none: в этом случае метод работает только для массивов с одним элементом (
a.size == 1), который копируется в стандартный скаляр Python и возвращается. - тип int: этот аргумент интерпретируется как плоский индекс в массиве, определяющий, какой элемент скопировать и вернуть.
- кортеж из типов int: работает так же, как и одиночный аргумент типа int, за исключением того, что аргумент интерпретируется как индекс nd в массив.
- none: в этом случае метод работает только для массивов с одним элементом (
-
- Возвращает
-
-
zStandard Python scalar object -
Копия указанного элемента массива в виде подходящего скаляра Python
-
Примечания
Когда тип данных
a— longdouble или clongdouble, item() возвращает массив скаляров, потому что нет доступного скаляра Python, который бы не потерял информацию. Массивы типа void возвращают объект буфера для item(), если не определены поля, в этом случае возвращается кортеж.itemочень похож на a[args], за исключением того, что вместо скаляра массива возвращается стандартный скаляр Python. Это может быть полезно для ускорения доступа к элементам массива и выполнения арифметических операций над элементами массива с использованием оптимизированной математики Python.Примеры
>>> np.random.seed(123) >>> x = np.random.randint(9, size=(3, 3)) >>> x array([[2, 2, 6], [1, 3, 6], [1, 0, 1]]) >>> x.item(3) 1 >>> x.item(7) 0 >>> x.item((0, 1)) 2 >>> x.item((2, 2)) 1
© 2005–2020 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.18/reference/generated/numpy.ndarray.item.html