Spec-Zone.ru › NumPy 1.18

numpy.negative

numpy.negative(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'negative'>

Числовое отрицание, поэлементное.

Параметры
xarray_like or scalar

Входной массив.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Расположение, в котором хранится результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой ведут входные данные. Если не указано или равно None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходов.

wherearray_like, optional

Это условие транслируется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный массив out создается с помощью значения по умолчанию out=None, позиции в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает
yndarray or scalar

Возвращаемый массив или скаляр: y = -x. Это скаляр, если x является скаляром.

Примеры

>>> np.negative([1.,-1.])
array([-1.,  1.])

© 2005–2020 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.19/reference/generated/numpy.negative.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API