numpy.polynomial.chebyshev.chebval

numpy.polynomial.chebyshev.chebval(x, c, tensor=True) [source]

Вычисление значения многочлена Чебышева в точках x.

Если c имеет длину n + 1, эта функция возвращает значение:

Параметр x преобразуется в массив только в том случае, если он является кортежем или списком, в противном случае он обрабатывается как скаляр. В любом случае, либо x, либо его элементы должны поддерживать умножение и сложение как с собой, так и с элементами c.

Если c является одномерным массивом, то p(x) будет иметь такую же форму, как x. Если c является многомерным, то форма результата зависит от значения tensor. Если tensor равно True, форма будет c.shape[1:] + x.shape. Если tensor равно False, форма будет c.shape[1:]. Обратите внимание, что скаляры имеют форму (,).

Коэффициенты с последующими нулями будут использоваться в вычислении, поэтому их следует избегать, если важна эффективность.

Parameters

xarray_like, compatible object

Если x является списком или кортежем, он преобразуется в массив ndarray, в противном случае он остается неизменным и обрабатывается как скаляр. В любом случае, x или его элементы должны поддерживать сложение и умножение с собой и с элементами c.

carray_like

Массив коэффициентов, упорядоченный таким образом, что коэффициенты для членов степени n содержатся в c[n]. Если c многомерный, остальные индексы перечисляют несколько многочленов. В двумерном случае коэффициенты можно рассматривать как хранящиеся в столбцах c.

tensorboolean, optional

Если True, форма массива коэффициентов расширяется единицами справа, по одному для каждой размерности x. У скаляров размерность для этого действия равна 0. Результатом является то, что каждый столбец коэффициентов в c вычисляется для каждого элемента x. Если False, x транслируется по столбцам c для вычисления. Этот ключ полезен, когда c многомерный. Значение по умолчанию равно True.

New in version 1.7.0.

Returns

valuesndarray, algebra_like

Форма значения возврата описана выше.

См. также

chebval2d, chebgrid2d, chebval3d, chebgrid3d

Примечания

Для вычисления используется рекурсия Кленшоу, т.е. синтетическое деление.