numpy.polynomial.chebyshev.Chebyshev.fit

метод

classmethod Chebyshev.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None) [source]

Наименьшие квадраты подгонка к данным.

Возвращает экземпляр ряда, являющийся наименьшими квадратами подгонкой к данным, y взятым в x. Область возвращаемого экземпляра может быть указана, и это часто приводит к лучшей подгонке с меньшей вероятностью некорректной постановки задачи.

Параметры

xarray_like, shape (M,)

x-координаты M точек выборки (x[i], y[i]).

yarray_like, shape (M,) or (M, K)

y-координаты точек выборки. Несколько наборов данных точек выборки с одинаковыми x-координатами можно подгонять одновременно, передав 2D-массив, содержащий один набор данных в каждом столбце.

degint or 1-D array_like

Степень(и) подгоночных полиномов. Если deg — целое число, все члены до и включая deg-й член включаются в подгонку. Для версий NumPy >= 1.11.0 может быть использован список целых чисел, определяющих степени членов для включения.

domain{None, [beg, end], []}, optional

Область для использования для возвращаемого ряда. Если None, то выбирается минимальная область, покрывающая точки x. Если [], используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. [] опция была добавлена в numpy 1.5.0.

rcondfloat, optional

Относительное число обусловленности подгонки. Сингулярные значения, меньшие этого значения по отношению к наибольшему сингулярному значению, будут игнорироваться. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев.

fullbool, optional

Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда он равен False (по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, а когда True — также диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям.

warray_like, shape (M,), optional

Веса. Если не None, вклад каждой точки (x[i],y[i]) в подгонку взвешивается по w[i]. В идеале веса выбираются таким образом, чтобы ошибки произведений w[i]*y[i] все имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию равно None.

Добавлена в версии 1.5.0.

window{[beg, end]}, optional

Окно для использования для возвращаемого ряда. Значение по умолчанию — значение по умолчанию для области класса.

Добавлена в версии 1.6.0.

Возвращает

new_seriesseries

Ряд, представляющий наименьшие квадраты подгонку к данным, и имеющий указанную в вызове область и окно. Если коэффициенты для несокращенных и несмещенных базисных полиномов представляют интерес, выполните new_series.convert().coef.

[resid, rank, sv, rcond]list

Эти значения возвращаются только если full = True

resid – сумма квадратов остатков наименьших квадратов подгонки rank – численный ранг масштабированной матрицы Вандермонда sv – сингулярные значения масштабированной матрицы Вандермонда rcond – значение rcond.

Для более подробной информации см. linalg.lstsq.