numpy.polynomial.hermite_e.hermeder

numpy.polynomial.hermite_e.hermeder(c, m=1, scl=1, axis=0) [source]

Дифференцирование ряда Эрмита_e.

Возвращает коэффициенты ряда c дифференцированного m раз вдоль axis. На каждой итерации результат умножается на scl (множитель масштабирования используется для линейного изменения переменной). Аргумент c — массив коэффициентов от младшего к старшему степенному члену вдоль каждой оси, например, [1,2,3] представляет ряд 1*He_0 + 2*He_1 + 3*He_2 , а [[1,2],[1,2]] представляет 1*He_0(x)*He_0(y) + 1*He_1(x)*He_0(y) + 2*He_0(x)*He_1(y) + 2*He_1(x)*He_1(y) если ось axis=0 является x и ось axis=1 является y.

Параметры

carray_like

Массив коэффициентов ряда Эрмита_e. Если c многомерный, разные оси соответствуют разным переменным, а степень на каждой оси задается соответствующим индексом.

mint, optional

Число произведённых дифференцирований, должно быть неотрицательным. (По умолчанию: 1)

sclscalar, optional

Каждое дифференцирование умножается на scl. Конечный результат — умножение на scl**m. Это используется для линейного изменения переменной. (По умолчанию: 1)

axisint, optional

Ось, по которой производится дифференцирование. (По умолчанию: 0).

Добавлена в версии 1.7.0.

Возвращает

derndarray

Ряд Эрмита полученного дифференцирования.

См. также

hermeint

Примечания

В общем случае, результат дифференцирования ряда Эрмита не похож на ту же операцию над рядом степеней. Таким образом, результат этой функции может быть «неинтуитивным», но верным; см. раздел Примеры ниже.

Примеры

>>> from numpy.polynomial.hermite_e import hermeder
>>> hermeder([ 1.,  1.,  1.,  1.])
array([1.,  2.,  3.])
>>> hermeder([-0.25,  1.,  1./2.,  1./3.,  1./4 ], m=2)
array([1.,  2.,  3.])