numpy.polynomial.hermite_e.HermiteE.fit

метод

classmethod HermiteE.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None) [source]

Наименьшие квадраты подгонки к данным.

Возвращает экземпляр ряда, представляющий наименьшие квадраты подгонки к данным, взятым в точках x. Область возвращаемого экземпляра может быть указана, и это часто приводит к лучшей подгонке с меньшей вероятностью некорректного условия.

Параметры

xarray_like, shape (M,)

Координаты x точек выборки M (x[i], y[i]).

yarray_like, shape (M,) or (M, K)

Координаты y точек выборки. Несколько наборов точек выборки с одинаковыми координатами x могут быть подогнаны одновременно, передав двумерный массив, содержащий по одному набору данных в каждом столбце.

degint or 1-D array_like

Степень(и) подгоночных полиномов. Если deg является целым числом, все члены вплоть до и включая deg член включены в подгонку. Для версий NumPy >= 1.11.0 вместо этого может использоваться список целых чисел, определяющих степени членов, которые следует включить.

domain{None, [beg, end], []}, optional

Область для использования для возвращаемого ряда. Если None, выбирается минимальная область, охватывающая точки x. Если [], используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. Вариант [] был добавлен в numpy 1.5.0.

rcondfloat, optional

Относительное число обусловленности подгонки. Сингулярные значения, меньшие этого значения относительно наибольшего сингулярного значения, будут игнорироваться. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев.

fullbool, optional

Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда оно равно False (по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, когда True — возвращаются также диагностические сведения из разложения по сингулярным значениям.

warray_like, shape (M,), optional

Веса. Если не равно None, вклад каждой точки (x[i],y[i]) в подгонку взвешивается по w[i]. В идеале веса выбираются таким образом, чтобы погрешности произведений w[i]*y[i] имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию равно None.

Введено в версии 1.5.0.

window{[beg, end]}, optional

Окно для использования для возвращаемого ряда. Значение по умолчанию — область класса по умолчанию

Введено в версии 1.6.0.

Возвращает

new_seriesseries

Ряд, представляющий наименьшие квадраты подгонки к данным и имеющий указанную в вызове область и окно. Если коэффициенты для не масштабированных и не сдвинутых полиномов базиса представляют интерес, выполните new_series.convert().coef.

[resid, rank, sv, rcond]list

Эти значения возвращаются только если full = True

resid — сумма квадратов остатков наименьших квадратов подгонки rank — числовая ранг масштабированной матрицы Вандермонда sv — сингулярные значения масштабированной матрицы Вандермонда rcond — значение rcond. Для получения более подробной информации см. linalg.lstsq.