numpy.polynomial.laguerre.Laguerre.fit

метод

classmethod Laguerre.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None) [source]

Наименьшие квадраты для аппроксимации данных.

Возвращает объект ряда, являющийся наименьшими квадратами аппроксимации данных, y взятых в точках x. Область возвращаемого объекта ряда может быть задана, и это часто приводит к лучшей аппроксимации с меньшей вероятностью некорректного обусловливания.

Параметры

xarray_like, shape (M,)

Координаты x M точек выборки (x[i], y[i]).

yarray_like, shape (M,) or (M, K)

Координаты y точек выборки. Несколько наборов данных точек выборки с одинаковыми координатами x могут быть аппроксимированы одновременно путём передачи двумерного массива, содержащего по одному набору данных в каждом столбце.

degint or 1-D array_like

Степень(и) аппроксимирующих полиномов. Если deg — целое число, то все члены до и включая deg-ый член включаются в аппроксимацию. Для версий NumPy >= 1.11.0 можно использовать список целых чисел, указывающих степени членов, которые нужно включить.

domain{None, [beg, end], []}, optional

Область, используемая для возвращаемого ряда. Если None, то выбирается минимальная область, покрывающая точки x. Если [], то используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. Вариант [] был добавлен в numpy 1.5.0.

rcondfloat, optional

Относительное число обусловленности аппроксимации. Сингулярные значения, меньшие этого значения по отношению к наибольшему сингулярному значению, будут игнорироваться. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, приблизительно 2e-16 в большинстве случаев.

fullbool, optional

Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда он равен False (по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, а когда True — также диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям.

warray_like, shape (M,), optional

Веса. Если не равно None, вклад каждой точки (x[i],y[i]) в аппроксимацию взвешивается значением w[i]. В идеале веса выбираются таким образом, чтобы ошибки произведений w[i]*y[i] все имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию — None.

Новое в версии 1.5.0.

window{[beg, end]}, optional

Окно для использования возвращаемым рядом. Значение по умолчанию — область класса по умолчанию.

Новое в версии 1.6.0.

Возвращает

new_seriesseries

Ряд, представляющий собой аппроксимацию наименьших квадратов данных и имеющий область и окно, заданные в вызове. Если коэффициенты для не масштабированных и не сдвинутых базисных полиномов представляют интерес, выполните new_series.convert().coef.

[resid, rank, sv, rcond]list

Эти значения возвращаются только если full = True

resid — сумма квадратов остатков наименьших квадратов аппроксимации rank — числовой ранг масштабированной матрицы Вандермонда sv — сингулярные значения масштабированной матрицы Вандермонда rcond — значение rcond.

Для получения более подробной информации, см. linalg.lstsq.