numpy.polynomial.polynomial.Polynomial.fit

метод

classmethod Polynomial.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None) [source]

Наименьшие квадраты для подгонки данных.

Возвращает экземпляр ряда, представляющий наименьшие квадраты для данных y, взятых в x. Область возвращаемого экземпляра может быть задана, и это часто приводит к лучшей подгонке с меньшей вероятностью некорректных результатов.

Параметры

xarray_like, shape (M,)

Координаты x M точек выборки (x[i], y[i]).

yarray_like, shape (M,) or (M, K)

Координаты y точек выборки. Несколько наборов данных точек выборки с одинаковыми координатами x могут быть подогнаны одновременно, передавая двумерный массив, содержащий один набор данных на столбец.

degint or 1-D array_like

Степень(и) подгоняемых полиномов. Если deg представляет собой целое число, все члены до и включая deg член включаются в подгонку. Для версий NumPy >= 1.11.0 вместо этого может использоваться список целых чисел, определяющих степени членов, которые следует включить.

domain{None, [beg, end], []}, optional

Область для использования в возвращаемом ряде. Если None, выбирается минимальная область, покрывающая точки x. Если [], используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. [] опция была добавлена в numpy 1.5.0.

rcondfloat, optional

Относительное число обусловленности подгонки. Сингулярные значения, меньшие этого значения по отношению к наибольшему сингулярному значению, будут игнорироваться. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев.

fullbool, optional

Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда он равен False (по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, а когда True — также возвращается диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям.

warray_like, shape (M,), optional

Веса. Если не None, вклад каждой точки (x[i],y[i]) в подгонку взвешивается значением w[i]. В идеале веса выбираются так, чтобы ошибки произведений w[i]*y[i] имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию равно None.

Введено в версии 1.5.0.

window{[beg, end]}, optional

Окно для использования в возвращаемом ряде. Значение по умолчанию — значение по умолчанию для области класса.

Введено в версии 1.6.0.

Возвращает

new_seriesseries

Ряд, представляющий наименьшие квадраты для подгонки данных и имеющий область и окно, указанные в вызове. Если интерес представляют коэффициенты для не масштабированных и не сдвинутых базисных полиномов, сделайте new_series.convert().coef.

[resid, rank, sv, rcond]list

Эти значения возвращаются только если full = True

resid — сумма квадратов остатков наименьших квадратов подгонка rank — числовой ранг масштабированной матрицы Вандермонда sv — сингулярные значения масштабированной матрицы Вандермонда rcond — значение rcond.

Для получения более подробной информации см. linalg.lstsq.