numpy.right_shift

numpy.right_shift(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'right_shift'>

Сдвигает биты целого числа вправо.

Биты сдвигаются вправо x2. Поскольку внутреннее представление чисел в двоичном формате, эта операция эквивалентна делению x1 на 2**x2.

Параметры

x1array_like, int

Вводные значения.

x2array_like, int

Количество битов, подлежащих удалению справа от x1. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции в общую форму (которая становится формой результата).

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Расположение, в которое записывается результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой транслируются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу результатов.

wherearray_like, optional

Это условие транслируется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен на результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный массив out создается по умолчанию out=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращаемые значения

outndarray, int

Возвращает x1 с битами, сдвинутыми x2 раз вправо. Это скалярное значение, если и x1 и x2 являются скалярами.

См. также

left_shift

Сдвигает биты целого числа влево.

binary_repr

Возвращает строковое представление входного числа в двоичном формате.

Примеры

>>> np.binary_repr(10)
'1010'
>>> np.right_shift(10, 1)
5
>>> np.binary_repr(5)
'101'

>>> np.right_shift(10, [1,2,3])
array([5, 2, 1])