numpy.square

numpy.square(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'square'>

Возвращает поэлементное квадратное значение входных данных.

Параметры

xarray_like

Входные данные.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Место, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой ведут входные данные. Если не указано или равно None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходов.

wherearray_like, optional

Это условие транслируется по входу. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае, массив out сохранит своё первоначальное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный массив out создан с помощью значения по умолчанию out=None, местоположения в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает

outndarray or scalar

Поэлементный x*x, той же формы и типа данных, что и x. Это скаляр, если x является скалярным.

См. также

numpy.linalg.matrix_power, sqrt, power

Примеры

>>> np.square([-1j, 1])
array([-1.-0.j,  1.+0.j])