numpy.squeeze

numpy.squeeze(a, axis=None) [source]

Удалить одноразмерные записи из формы массива.

Параметры

aarray_like

Входные данные.

axisNone or int or tuple of ints, optional

Новая в версии 1.7.0.

Выбирает подмножество одноразмерных записей в форме. Если ось выбрана со значением входа, большим единицы, генерируется ошибка.

Возвращает

squeezedndarray

Вводной массив, но со всеми или подмножеством измерений длины 1 удалены. Это всегда a само по себе или представление a.

Возбуждает

ValueError

Если axis не равно None, и ось, сжимаемая, не имеет длины 1

См. также

expand_dims

Обратная операция, добавляющая одномерные измерения

reshape

Вставка, удаление и объединение измерений, а также изменение размера существующих

Примеры

>>> x = np.array([[[0], [1], [2]]])
>>> x.shape
(1, 3, 1)
>>> np.squeeze(x).shape
(3,)
>>> np.squeeze(x, axis=0).shape
(3, 1)
>>> np.squeeze(x, axis=1).shape
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: cannot select an axis to squeeze out which has size not equal to one
>>> np.squeeze(x, axis=2).shape
(1, 3)