numpy.random.Generator.geometric

метод

Generator.geometric(p, size=None)

Генерирует выборки из геометрического распределения.

Биномиальные испытания — это эксперименты с двумя возможными исходами: успехом или неудачей (например, подбрасывание монеты). Геометрическое распределение моделирует количество испытаний, которые необходимо провести, чтобы добиться успеха. Поэтому оно определено на положительных целых числах, k = 1, 2, ....

Функция распределения вероятностей геометрического распределения имеет вид

где p — вероятность успеха в отдельном испытании.

Параметры

pfloat or array_like of floats

Вероятность успеха в отдельном испытании.

sizeint or tuple of ints, optional

Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), тогда генерируется m * n * k выборок. Если размер равен None (по умолчанию), то возвращается единственное значение, если p является скаляром. В противном случае генерируется np.array(p).size выборок.

Возвращаемое значение

outndarray or scalar

Генерированные выборки из геометрического распределения с заданными параметрами.

Примеры

Сгенерировать десять тысяч значений из геометрического распределения с вероятностью успеха в отдельном испытании, равной 0.35:

>>> z = np.random.default_rng().geometric(p=0.35, size=10000)

Сколько испытаний завершились успешно после одного запуска?

>>> (z == 1).sum() / 10000.
0.34889999999999999 #random