numpy.random.RandomState.random_integers

метод

RandomState.random_integers(low, high=None, size=None)

Случайные целые числа типа np.int_ в диапазоне от low до high, включительно.

Возвращает случайные целые числа типа np.int_ из «равномерного дискретного» распределения в замкнутом интервале [low, high]. Если high равно None (по умолчанию), то результаты берутся из [1, low]. Тип np.int_ соответствует типу длинного целого числа C и его точность зависит от платформы.

Эта функция устарела. Используйте randint вместо неё.

Устарела начиная с версии 1.11.0.

Параметры

lowint

Наименьшее (знаковое) целое число, которое должно быть выбрано из распределения (если high=None, в этом случае этот параметр является наибольшим таким целым числом).

highint, optional

Если указано, наибольшее (знаковое) целое число, которое должно быть выбрано из распределения (см. поведение выше, если high=None).

sizeint or tuple of ints, optional

Форма вывода. Если заданная форма, например, (m, n, k), тогда m * n * k образцов выбираются. По умолчанию значение None, в этом случае возвращается единственное значение.

Возвращает

outint or ndarray of ints

массив формы size случайных целых чисел из соответствующего распределения или одно случайное целое число, если size не указано.

См. также

randint

Аналогично random_integers, только для полуоткрытого интервала [low, high), и 0 является наименьшим значением, если high опущено.

Примечания

Чтобы выбрать из N равномерно распределённых чисел с плавающей запятой между a и b, используйте:

a + (b - a) * (np.random.random_integers(N) - 1) / (N - 1.)

Примеры

>>> np.random.random_integers(5)
4 # random
>>> type(np.random.random_integers(5))
<class 'numpy.int64'>
>>> np.random.random_integers(5, size=(3,2))
array([[5, 4], # random
       [3, 3],
       [4, 5]])

Выберите пять случайных чисел из набора пяти равномерно распределённых чисел между 0 и 2,5 включительно (то есть, из набора ):

>>> 2.5 * (np.random.random_integers(5, size=(5,)) - 1) / 4.
array([ 0.625,  1.25 ,  0.625,  0.625,  2.5  ]) # random

Бросьте две игральные кости по 6 граней 1000 раз и сложите результаты:

>>> d1 = np.random.random_integers(1, 6, 1000)
>>> d2 = np.random.random_integers(1, 6, 1000)
>>> dsums = d1 + d2

Отобразите результаты в виде гистограммы:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> count, bins, ignored = plt.hist(dsums, 11, density=True)
>>> plt.show()