numpy.random.set_state

numpy.random.set_state(state)

Установить внутреннее состояние генератора из кортежа.

Для использования в случае, если есть необходимость вручную (пере)установить внутреннее состояние генератора случайных чисел, используемого экземпляром RandomState. По умолчанию RandomState использует алгоритм генерации псевдослучайных чисел «Mersenne Twister»[1].

Параметры

state{tuple(str, ndarray of 624 uints, int, int, float), dict}

Кортеж state содержит следующие элементы:

1. строка ‘MT19937’, определяющая алгоритм Mersenne Twister.
2. одномерный массив из 624 беззнаковых целых чисел keys.
3. целое число pos.
4. целое число has_gauss.
5. вещественное число cached_gaussian.

Если state — словарь, он напрямую устанавливается с помощью свойства BitGenerators state.

Возвращаемое значение

outNone

В случае успеха возвращает ‘None’.

См. также

get_state

Примечания

set_state и get_state не требуются для работы с любыми распределениями случайных величин в NumPy. Если внутреннее состояние изменяется вручную, пользователь должен точно знать, что он делает.

Для обеспечения обратной совместимости также принимается форма (строка, массив из 624 целых без знака, целое число), хотя в ней отсутствует информация о кэшированном значении Гаусса: state = ('MT19937', keys, pos).

Ссылки

1

М. Мацумото и Т. Нисимура, «Mersenne Twister: 623-мерно равномерно распределенный генератор псевдослучайных чисел», ACM Trans. on Modeling and Computer Simulation, том 8, № 1, стр. 3-30, янв. 1998.