numpy.random.triangular

numpy.random.triangular(left, mode, right, size=None)

Выборка значений из треугольного распределения на интервале [left, right].

Треугольное распределение — это непрерывное вероятностное распределение с нижней границей left, пиком в mode и верхней границей right. В отличие от других распределений, эти параметры напрямую определяют форму функции плотности вероятности.

Примечание

Новый код должен использовать метод triangular экземпляра default_rng() вместо; см. random-quick-start.

Параметры

leftfloat or array_like of floats

Нижняя граница.

modefloat or array_like of floats

Значение, где происходит пик распределения. Значение должно удовлетворять условию left <= mode <= right.

rightfloat or array_like of floats

Верхняя граница, должна быть больше, чем left.

sizeint or tuple of ints, optional

Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то m * n * k значений будут сгенерированы. Если размер равен None (по умолчанию), возвращается одно значение, если left, mode, и right являются скалярами. В противном случае, np.broadcast(left, mode, right).size значений будут сгенерированы.

Возвращает

outndarray or scalar

Сгенерированные значения из заданного треугольного распределения.

См. также

Generator.triangular

который следует использовать в новом коде.

Примечания

Функция плотности вероятности для треугольного распределения:

Треугольное распределение часто используется в плохо определенных задачах, где базовое распределение неизвестно, но известны пределы и мода. Часто используется в симуляциях.

Ссылки

1

Википедия, «Треугольное распределение» https://en.wikipedia.org/wiki/Triangular_distribution

Примеры

Выборка значений из распределения и построение гистограммы:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> h = plt.hist(np.random.triangular(-3, 0, 8, 100000), bins=200,
...              density=True)
>>> plt.show()