Заметки к выпуску

• 1.18.4
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление
• 1.18.3
  • Основные моменты
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление
• 1.18.2
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление
• 1.18.1
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление
• 1.18.0
  • Основные моменты
  • Новые функции
    • Мультивариативное гипергеометрическое распределение добавлено в numpy.random
  • Устаревшие элементы
    • np.fromfile и np.fromstring будут возвращать ошибку при некорректных данных
    • Устаревание нескалярных массивов в качестве значений заполнения в ma.fill_value
    • Устаревание PyArray_As1D, PyArray_As2D
    • Устаревание np.alen
    • Устаревание финансовых функций
    • Аргумент axis для numpy.ma.mask_cols и numpy.ma.mask_row устарел
  • Истекшие устаревшие элементы
  • Примечания по совместимости
    • numpy.lib.recfunctions.drop_fields больше не может возвращать None
    • numpy.argmin/argmax/min/max возвращает NaT, если оно существует в массиве
    • np.can_cast(np.uint64, np.timedelta64, casting='safe') теперь False
    • Изменен поток случайных величин из numpy.random.Generator.integers
    • Добавлены дополнительные циклы ufunc для datetime64, timedelta64
    • Перемещение модулей в numpy.random
  • Изменения в C API
    • PyDataType_ISUNSIZED(descr) теперь возвращает False для структурированных типов данных
  • Новые возможности
    • Добавление собственного *.pxd файла импорта cython
    • Кортеж осей теперь может быть введён в expand_dims
    • Поддержка 64-битного OpenBLAS
    • Добавление параметра --f2cmap в F2PY
  • Улучшения
    • Разные числовые типы C одного размера имеют уникальные имена
    • argwhere теперь дает согласованный результат на 0-мерных массивах
    • Добавление аргумента axis для random.permutation и random.shuffle
    • Ключевой аргумент method для np.random.multivariate_normal
    • Добавлена поддержка комплексных чисел для numpy.fromstring
    • numpy.unique имеет согласованный порядок осей, когда axis не равно None
    • numpy.matmul с булевым выходом теперь преобразуется в булевые значения
    • numpy.random.randint возвращал неверное значение, когда диапазон был 2**32
    • Добавлена поддержка комплексных чисел для numpy.fromfile
    • std=c99 добавлен, если компилятор называется gcc
  • Изменения
    • NaT теперь сортируется в конец массивов
    • Неверный threshold в np.set_printoptions вызывает TypeError или ValueError
    • Предупреждение при сохранении dtype с метаданными
    • numpy.distutils поведение добавления изменено для LDFLAGS и подобных
    • Удаление numpy.random.entropy без устаревания
    • Добавление опций для бесшумного конфигурирования сборки и сборки с -Werror

• 1.17.5
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление изменений
• 1.17.4
  • Основные моменты
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление изменений
• 1.17.3
  • Основные моменты
  • Примечания по совместимости
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление изменений
• 1.17.2
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление изменений
• 1.17.1
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление изменений

• 1.17.0
  • Основные моменты
  • Новые функции
  • Устаревшие функции
    • numpy.polynomial функции предупреждают при передаче float вместо int
    • Устаревание numpy.distutils.exec_command и temp_file_name
    • Флаг доступности для записи массивов, обернутых C-API
    • numpy.nonzero больше не должно вызываться для массивов размерности 0
    • Предупреждение при записи в результат numpy.broadcast_arrays
  • Будущие изменения
    • Поля с формой 1 в dtypes больше не будут сводиться к скалярам в будущих версиях
  • Примечания по совместимости
    • float16 округление субнормальных значений
    • Знак нуля при использовании divmod
    • MaskedArray.mask теперь возвращает представление маски, а не саму маску
    • Не использовать атрибут __buffer__ в numpy.frombuffer
    • out буферизуется для наложений памяти в take, choose, put
    • Необходимость явного согласия для распаковки при загрузке
    • Возможные изменения в потоке генерации случайных чисел в старом модуле
    • i0 теперь всегда возвращает результат с той же формой, что и входной
    • can_cast больше не предполагает разрешение всех небезопасных преобразований
    • ndarray.flags.writeable может быть переключено на значение true немного чаще
  • Изменения в C API
    • Аргументы размера или шага теперь передаются по npy_intp const*
  • Новые возможности
    • Новый расширяемый numpy.random модуль с выбором генераторов случайных чисел
    • libFLAME
    • Порядок определения BLAS по умолчанию
    • Порядок определения LAPACK по умолчанию
    • ufunc.reduce и родственные функции теперь принимают маску where
    • Timsort и radix sort заменили mergesort для устойчивой сортировки
    • packbits и unpackbits принимают ключевое слово order
    • unpackbits теперь принимает параметр count
    • linalg.svd и linalg.pinv могут быть быстрее на эрмитовых входных данных
    • Операция divmod теперь поддерживается для двух timedelta64 операндов
    • fromfile теперь принимает аргумент offset
    • Новый режим «пусто» для pad
    • empty_like и родственные функции теперь принимают аргумент shape
    • Числа с плавающей точкой реализованы как целые отношения для соответствия встроенным числам с плавающей точкой
    • Структурированные dtype объекты могут быть индексированы по нескольким именам полей
    • Файлы .npy поддерживают имена полей Юникод

• • Улучшения
    • Утверждения сравнения массивов включают максимальные различия
    • Замена модуля FFT на основе fftpack библиотекой pocketfft
    • Дополнительные улучшения поддержки ctypes в numpy.ctypeslib
    • numpy.errstate теперь также является декоратором функции
    • Ускорение numpy.exp и numpy.log для реализации float32
    • Улучшение производительности numpy.pad
    • numpy.interp более устойчиво обрабатывает бесконечности
    • Поддержка pathlib для fromfile, tofile и ndarray.dump
    • Специализированные isnan, isinf, и isfinite ufuncs для типов bool и int
    • isfinite поддерживает типы datetime64 и timedelta64
    • Новые ключевые слова добавлены в nan_to_num
    • Более описательные ошибки MemoryErrors, вызванные выделением слишком больших массивов
    • floor, ceil, и trunc теперь учитывают встроенные магические методы
    • quantile теперь работает с объектами fraction.Fraction и decimal.Decimal
    • Поддержка массивов объектов в matmul
  • Изменения
    • Функции median и percentile больше не предупреждают о значениях NaN
    • Изменено поведение timedelta64 % 0 для возврата NaT
    • Функции NumPy теперь всегда поддерживают переопределения с __array_function__
    • lib.recfunctions.structured_to_unstructured не сжимает представления с одним полем
    • clip теперь использует ufunc под капотом
    • Смещение __array_interface__ теперь работает в соответствии с документацией
    • Протокол сериализации в savez установлен в 3 для флага force zip64
    • Индексирование массивов со структурированной структурой с несуществующими полями вызывает KeyError, а не ValueError
• 1.16.6
  • Основные моменты
  • Новые функции
    • Разрешить оператору matmul (@ оператор) работать с массивами объектов.
  • Примечания по совместимости
    • Исправить регрессию в операторе matmul (@ оператор) для булевых типов
  • Улучшения
    • Утверждения сравнения массивов включают максимальные различия
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление изменений
• 1.16.5
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление изменений
• 1.16.4
  • Новые устаревшие функции
    • Флаг доступности для записи обернутых массивов C-API
  • Примечания по совместимости
    • Возможные изменения в потоке случайных чисел
  • Изменения
    • numpy.lib.recfunctions.structured_to_unstructured не сжимает представления с одним полем
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление изменений
• 1.16.3
  • Примечания по совместимости
    • Десериализация при загрузке требует явного разрешения
  • Улучшения
    • Ковариация в random.mvnormal преобразована к типу double
  • Изменения
    • __array_interface__ смещение теперь работает в соответствии с документацией

• 1.16.2
  • Заметки о совместимости
    • Знаковый ноль при использовании divmod
  • Авторы
  • Объединённые запросы на изменение
• 1.16.1
  • Авторы
  • Улучшения
  • Заметки о совместимости
  • Новые возможности
    • Операция divmod теперь поддерживается для двух timedelta64 операндов
  • Улучшения
    • Дополнительные улучшения поддержки ctypes в np.ctypeslib
    • Утверждения сравнения массивов включают максимальные различия
  • Изменения
    • Поведение timedelta64 % 0 скорректировано для возвращения NaT

• 1.16.0
  • Основные моменты
  • Новые функции
  • Новые устаревшие функции
  • Просроченные устаревшие функции
  • Будущие изменения
  • Примечания по совместимости
    • Скрипт f2py в Windows
    • Сравнения NaT
    • Изменен выравнивание complex64/128
    • Удаление nd_grid __len__
    • np.unravel_index теперь принимает ключевой аргумент shape
    • Многопольные представления возвращают представление, а не копию
  • Изменения в C API
  • Новые возможности
    • Оценщик интегрированной квадратичной ошибки (ISE) добавлен в histogram
    • Ключевое слово max_rows добавлено для np.loadtxt
    • Добавлена поддержка оператора модуля для операндов np.timedelta64
  • Улучшения
    • Безкопийное сохранение numpy массивов в pickle
    • Независимость от оболочки сборки
    • np.polynomial.Polynomial классы выводятся в формате LaTeX в Jupyter ноутбуках
    • randint и choice теперь работают с пустыми распределениями
    • linalg.lstsq, linalg.qr, и linalg.svd теперь работают с пустыми массивами
    • Цепочки исключений для более подробных сообщений об ошибках для невалидных строк форматирования PEP3118
    • Обновления путей оптимизации Einsum и улучшения эффективности
    • numpy.angle и numpy.expand_dims теперь работают с подклассами ndarray
    • NPY_NO_DEPRECATED_API подавление предупреждений компилятора
    • np.diff добавлены параметры prepend и append
    • Обновлено поддержка ARM
    • Добавление к флагам сборки
    • Обобщенные подписи ufunc теперь допускают размеры фиксированного размера
    • Обобщенные подписи ufunc теперь допускают гибкие размеры
    • np.clip и метод clip проверяют на перекрытие памяти
    • Новое значение unscaled для опции cov в np.polyfit
    • Подробные строки документации для скалярных числовых типов
    • Атрибут модуля теперь указывает на общедоступные модули
    • Крупные выделения памяти помечены как подходящие для прозрачных огромных страниц
    • Поддержка Alpine Linux (и других дистрибутивов с библиотекой musl c)
    • Ускорение np.block для больших массивов
    • Ускорение np.take для только для чтения массивов
    • Поддержка объектов типа пути для большего количества функций
    • Лучшее поведение идентичностей ufunc при сокращениях
    • Улучшенное преобразование из объектов ctypes
    • Новый член ndpointer.contents
    • matmul теперь является ufunc
    • Массивы start и stop для linspace, logspace и geomspace
    • CI расширен дополнительными сервисами

• • Изменения
    • Функции сравнения ufuncs теперь возвращают ошибку вместо NotImplemented
    • Функция Positive теперь выводит предупреждение о устаревании для нечисловых массивов
    • NDArrayOperatorsMixin теперь реализует умножение матриц
    • Масштабирование ковариационной матрицы в np.polyfit отличается
    • maximum и minimum больше не выдают предупреждения
    • Модули umath и multiarray c-расширений объединены в один модуль
    • getfield проверки валидности расширены
    • Функции NumPy теперь поддерживают переопределения с помощью __array_function__
    • Массивы, основанные на только для чтения буферах, не могут быть установлены в режим записи writeable
• 1.15.4
  • Замечание по совместимости
  • Авторы
  • Объединенные запросы на изменение
• 1.15.3
  • Замечание по совместимости
  • Авторы
  • Объединенные запросы на изменение
• 1.15.2
  • Замечание по совместимости
  • Авторы
  • Объединенные запросы на изменение
• 1.15.1
  • Замечание по совместимости
  • Авторы
  • Объединенные запросы на изменение
• 1.15.0
  • Основные моменты
  • Новые функции
  • Устаревания
  • Будущие изменения
  • Заметки о совместимости
    • Скомпилированные модули тестирования переименованы и объявлены приватными
    • Возвращаемый NpzFile np.savez теперь является collections.abc.Mapping
    • В определённых условиях nditer необходимо использовать в контекстном менеджере
    • Numpy переключился на использование pytest вместо nose для тестирования
    • Numpy больше не подменяет ctypes с помощью __array_interface__
    • np.ma.notmasked_contiguous и np.ma.flatnotmasked_contiguous всегда возвращают списки
    • np.squeeze восстанавливает старое поведение объектов, которые не могут обработать аргумент axis
    • Метод .item неструктурированного массива void теперь возвращает объект bytes
    • copy.copy и copy.deepcopy больше не преобразуют masked в массив
    • Многопольное индексирование структурированных массивов по-прежнему будет возвращать копию
  • Изменения в API C
    • Новые функции npy_get_floatstatus_barrier и npy_clear_floatstatus_barrier
    • Изменения в PyArray_GetDTypeTransferFunction
  • Новые возможности
    • np.gcd и np.lcm ufuncs добавлены для целочисленных и объектных типов
    • Поддержка кроссплатформенных сборок для iOS
    • Ключевое слово return_indices добавлено для np.intersect1d
    • np.quantile и np.nanquantile
    • Система сборки

• • Улучшения
    • np.einsum обновления
    • np.ufunc.reduce и связанные функции теперь принимают начальное значение
    • np.flip может работать с несколькими осями
    • histogram и histogramdd функции перемещены в np.lib.histograms
    • histogram будет принимать значения NaN при явном задании интервалов
    • histogram работает с типами datetime, когда явным образом заданы границы интервалов
    • histogram оценщик “auto” лучше обрабатывает ограниченную дисперсию
    • Границы, возвращаемые histogram` и histogramdd, теперь соответствуют типу чисел с плавающей запятой данных
    • histogramdd позволяет задавать явные диапазоны для подмножества осей
    • Аргументы normed для histogramdd и histogram2d были переименованы
    • np.r_ работает с 0-мерными массивами, а np.ma.mr_ работает с np.ma.masked
    • np.ptp принимает аргумент keepdims, и расширенные кортежи осей
    • MaskedArray.astype теперь идентичен ndarray.astype
    • Включить AVX2/AVX512 во время компиляции
    • nan_to_num всегда возвращает скаляры при получении скаляров или 0-мерных входов
    • np.flatnonzero работает с типами, преобразуемыми в NumPy
    • np.interp возвращает скаляры NumPy вместо встроенных скаляров
    • Разрешить имена полей dtype в формате Unicode в Python 2
    • Функции сравнения ufuncs принимают dtype=object, перезаписывая значение по умолчанию bool
    • Функции сортировки принимают sort kind='stable'
    • Не создавать временные копии для накопления на месте
    • linalg.matrix_power теперь может обрабатывать стеки матриц
    • Повышенная производительность random.permutation для многомерных массивов
    • Обобщенные ufuncs теперь принимают axes, axis и keepdims аргументы
    • Значения float128 теперь корректно отображаются на системах ppc
    • Новые функции np.take_along_axis и np.put_along_axis
• 1.14.6
  • Авторы
  • Объединенные запросы на вытягивание
• 1.14.5
  • Авторы
  • Объединенные запросы на вытягивание
• 1.14.4
  • Авторы
  • Объединенные запросы на вытягивание
• 1.14.3
  • Авторы
  • Объединенные запросы на вытягивание
• 1.14.2
  • Авторы
  • Объединенные запросы на вытягивание
• 1.14.1
  • Авторы
  • Объединенные запросы на вытягивание
• 1.14.0

• • Основные моменты
  • Новые функции
  • Устаревшие элементы
  • Изменения в будущем
  • Примечания по совместимости
    • Маска представления массива с пропусками также является представлением, а не копией
    • np.ma.masked больше не является изменяемым
    • np.ma функции, возвращающие значения заполнения, изменены
    • a.flat.__array__() возвращает неизменяемые массивы, когда a не является сплошным
    • np.tensordot теперь возвращает нулевой массив при сокращении по размерности длины 0
    • numpy.testing реорганизовано
    • np.asfarray больше не принимает не-dtypes через аргумент dtype
    • 1D np.linalg.norm сохраняет типы входных данных с плавающей точкой, даже для произвольных порядков
    • count_nonzero(arr, axis=()) теперь считает по отсутствию осей, а не по всем осям
    • __init__.py файлы добавлены в тестовые каталоги
    • .astype(bool) на неупорядоченных массивах void теперь вызывает bool для каждого элемента
    • MaskedArray.squeeze никогда не возвращает np.ma.masked
    • Переименовано первое параметр can_cast от from до from_
    • isnat вызывает TypeError при передаче неправильного типа
    • dtype.__getitem__ вызывает TypeError при передаче неправильного типа
    • Пользовательские типы теперь должны реализовывать __str__ и __repr__
    • Множество изменений в выводе массивов, отключаемых новым режимом вывода "legacy"
  • Изменения в C API
    • Альтернатива, совместимая с PyPy, для массивов UPDATEIFCOPY
  • Новые возможности
    • Аргумент кодирования для функций ввода-вывода текста
    • Внешние nose плагины могут использоваться numpy.testing.Tester
    • parametrize декоратор добавлен к numpy.testing
    • chebinterpolate функция добавлена в numpy.polynomial.chebyshev
    • Поддержка чтения сжатых текстовых файлов lzma в Python 3
    • sign параметр добавлен к np.setprintoptions и np.array2string
    • hermitian опция добавлена к ``np.linalg.matrix_rank``
    • threshold и edgeitems опции добавлены к np.array2string
    • concatenate и stack получили аргумент out
    • Поддержка компилятора PGI flang на Windows
  • Улучшения
    • Числитель степеней свободы в random.noncentral_f должен быть только положительным.
    • Замок GIL освобождается для всех np.einsum вариаций
    • Функция np.einsum будет использовать BLAS при возможности и оптимизировать по умолчанию
    • f2py теперь обрабатывает массивы размерности 0
    • numpy.distutils поддерживает совместное использование MSVC и mingw64-gfortran
    • np.linalg.pinv теперь работает со сложенными матрицами
    • numpy.save выравнивает данные до 64 байтов вместо 16
    • Файлы NPZ теперь могут быть записаны без использования временных файлов
    • Улучшенная поддержка пустых структурированных и строковых типов
    • Поддержка decimal.Decimal в np.lib.financial
    • Вывод чисел с плавающей точкой теперь использует алгоритм «dragon4» для кратчайшего десятичного представления
    • void элементы типа данных теперь выводятся в шестнадцатеричном формате
    • Стиль вывода для void типов данных теперь настраивается независимо
    • Сокращенное использование памяти np.loadtxt

• • Изменения
    • Мультизаписное индексирование/присваивание структурированных массивов
    • Целочисленные и void скаляры теперь не подвержены влиянию np.set_string_function
    • Вывод 0-мерных массивов изменён, аргумент style функции array2string устарел
    • Инициализация RandomState с помощью массива требует 1-мерный массив
    • MaskedArray объекты отображают более полезное представление repr
    • Представление repr классов np.polynomial более явное
• 1.13.3
  • Авторы
  • Объединённые запросы на добавление
• 1.13.2
  • Авторы
  • Объединённые запросы на добавление
• 1.13.1
  • Объединённые запросы на добавление
  • Авторы

• 1.13.0
  • Основные моменты
  • Новые функции
  • Устаревшие функции
  • Изменения в будущем
  • Изменения в системе сборки
  • Примечания по совместимости
    • Изменения типов ошибок
    • Типы данных для кортежей
    • Преобразование DeprecationWarning в ошибку
    • Преобразование FutureWarning в изменение поведения
    • Типы данных теперь всегда истинны
    • __getslice__ и __setslice__ больше не нужны в подклассах ndarray
    • Индексация MaskedArrays/Констант с ... (эллипсис) теперь возвращает MaskedArray
  • Изменения в C API
    • GUfuncs на пустых массивах и удаление осей NpyIter
    • PyArray_MapIterArrayCopyIfOverlap добавлено в NumPy C-API
  • Новые возможности
    • __array_ufunc__ добавлено
    • Новая positive ufunc
    • Новая divmod ufunc
    • np.isnat ufunc проверяет значения NaT для специальных дат и промежутков времени
    • np.heaviside ufunc вычисляет функцию Хевисайда
    • Функция np.block для создания блочных массивов
    • Функция isin, улучшая in1d
    • Временное удаление
    • Аргумент axes для unique
    • np.gradient теперь поддерживает данные с неравномерным шагом
    • Поддержка возврата массивов произвольных размеров в apply_along_axis
    • Свойство .ndim добавлено к dtype для дополнения .shape
    • Поддержка tracemalloc в Python 3.6
    • NumPy может быть скомпилирован с отладочной проверкой шагов с ослабленными ограничениями
  • Улучшения
    • Поведение ufunc для перекрывающихся входных данных
    • Частичная поддержка 64-битных расширений f2py с MinGW
    • Улучшения производительности для packbits и unpackbits
    • Исправление для PPC long double с плавающей точкой
    • Лучшее значение repr по умолчанию для подклассов ndarray
    • Более надёжные сравнения маскированных массивов
    • np.matrix с boolean элементами теперь можно создавать с использованием синтаксиса строк
    • Больше операций linalg теперь принимают пустые векторы и матрицы
    • Скомпилированная версия LAPACK теперь 3.2.2
    • reduce из np.hypot.reduce и np.logical_xor разрешено в большем количестве случаев
    • Лучшее отображение repr массивов объектов

• • Изменения
    • argsort для масок массивов принимает те же значения по умолчанию, что и sort
    • average теперь сохраняет подклассы
    • array == None и array != None теперь выполняют поэлементное сравнение
    • np.equal, np.not_equal для массивов объектов игнорирует тождество объектов
    • Изменения в булевой индексации
    • np.random.multivariate_normal поведение с плохой ковариационной матрицей
    • assert_array_less сравнивает np.inf и -np.inf теперь
    • assert_array_ и массивы масок assert_equal скрывают меньше предупреждений
    • offset атрибут значения в объектах memmap
    • np.real и np.imag возвращают скаляры для скалярных входных данных
    • Классы полиномов-удобств нельзя передавать в ufuncs
    • Аргументы вывода для ufuncs могут быть кортежами также для методов ufunc
• 1.12.1
  • Исправленные ошибки
• 1.12.0

• • Основные моменты
  • Поддержка, от которой отказались
  • Добавленная поддержка
  • Изменения в системе сборки
  • Устаревшие элементы
    • Присвоение атрибута data объекта ndarray
    • Небезопасное приведение типа к целому для атрибута num в linspace
    • Недостаточная ширина разряда параметра для binary_repr
  • Изменения в будущем
    • Обработка нескольких полей структурированных массивов
  • Примечания по совместимости
    • Преобразование DeprecationWarning в ошибку
    • FutureWarning в изменение поведения
    • Возведение в степень и power и ** выдают ошибки при возведении целых чисел в отрицательные степени
    • Проверка шага с ослабленными ограничениями по умолчанию
    • Метод интерполяции ‘midpoint’ функции np.percentile исправлен для точных индексов
    • Аргумент keepdims передается методам пользовательских классов
    • Изменена идентичность bitwise_and
    • Функция ma.median выдает предупреждение и возвращает NaN при обнаружении не замаскированных недопустимых значений
    • Более согласованная работа функции assert_almost_equal
    • NoseTester поведения предупреждений во время тестирования
    • assert_warns и deprecated декоратор более специфичен
    • C API
  • Новые возможности
    • Аргумент writeable для as_strided
    • Аргумент axes для функции rot90
    • Обобщенное flip
    • Поддержка BLIS в numpy.distutils
    • Включение в numpy/__init__.py для выполнения проверок, специфичных для дистрибутива
    • Добавлены новые функции nanfunctions nancumsum и nancumprod
    • Функция np.interp теперь может интерполировать комплексные значения
    • Добавлена новая функция полиномиального вычисления polyvalfromroots
    • Добавлена новая функция создания массивов geomspace
    • Новый менеджер контекста для тестирования предупреждений
    • Добавлены новые функции для массивных масок ma.convolve и ma.correlate
    • Новая float_power ufunc
    • np.loadtxt теперь поддерживает одно целое число в качестве аргумента usecol
    • Улучшенные автоматические оценки интервалов для histogram
    • Функция np.roll теперь может сдвигать несколько осей одновременно
    • Метод __complex__ реализован для массивов ndarray
    • Теперь поддерживаются объекты pathlib.Path
    • Новый атрибут bits для np.finfo
    • Новый аргумент signature для np.vectorize
    • Выдача предупреждений py3kwarnings при делении целочисленных массивов
    • numpy.sctypes теперь также включает байты на Python3
  • Улучшения
    • Изменена идентичность bitwise_and
    • Обобщенные Ufuncs теперь разблокируют GIL
    • Кэши в np.fft теперь ограничены по общему размеру и количеству элементов
    • Улучшенная обработка строк нулевой ширины/unicode типов данных
    • Целочисленные ufuncs векторизованы с AVX2
    • Оптимизация порядка операций в np.einsum
    • Быстрая сортировка изменена на introsort
    • ediff1d улучшена производительность и обработка подклассов
    • Улучшенная точность ndarray.mean для массивов float16

• • Изменения
    • Все методы похожие на массивы теперь вызываются с ключевыми аргументами в fromnumeric.py
    • Операции с объектами np.memmap в большинстве случаев возвращают массивы NumPy
    • Уровень стека предупреждений увеличен
• 1.11.3
  • Авторы, внесшие вклад в техническое обслуживание/1.11.3
  • Объединённые запросы на добавление изменений
• 1.11.2
  • Объединённые запросы на добавление изменений
• 1.11.1
  • Объединённые исправления
• 1.11.0
  • Основные моменты
  • Изменения в системе сборки
  • Будущие изменения
  • Примечания по совместимости
    • Изменения в datetime64
    • linalg.norm изменения типа возвращаемого значения
    • Изменения в подгонке многочлена
    • np.dot теперь вызывает TypeError вместо ValueError
    • FutureWarning для изменённого поведения
    • % и // операторы
    • C API
    • Обнаружение типа данных object для классов старого стиля
  • Новые возможности
  • Улучшения
    • np.gradient теперь поддерживает аргумент axis
    • np.lexsort теперь поддерживает массивы с типом данных object
    • np.ma.core.MaskedArray теперь поддерживает аргумент order
    • Улучшения памяти и скорости для массивов с пропусками
    • ndarray.tofile теперь использует fallocate в Linux
    • Оптимизации для операций вида A.T @ A и A @ A.T
    • np.testing.assert_warns теперь может использоваться как контекстный менеджер
    • Улучшение скорости для np.random.shuffle
  • Изменения
    • Поддержка Pyrex была удалена из numpy.distutils
    • np.broadcast теперь может вызываться с одним аргументом
    • np.trace теперь учитывает подклассы массивов
    • np.dot теперь вызывает TypeError вместо ValueError
    • linalg.norm изменения типа возвращаемого значения
  • Устаревшие функции
    • Представления массивов в порядке Fortran
    • Неверные аргументы для упорядочивания массивов
    • Генератор случайных чисел в testing пространстве имён
    • Генерация случайных целых чисел на замкнутом интервале
  • Предупреждения о будущих изменениях
    • Присваивание срезам/представлениям MaskedArray
• 1.10.4
  • Примечания по совместимости
  • Исправленные проблемы
  • Объединённые запросы на добавление изменений
• 1.10.3
• 1.10.2
  • Примечания по совместимости
    • Более гибкая проверка шага по умолчанию больше не используется
    • Исправление ошибки swig в numpy.i
    • Устаревание представлений, изменяющих размерности в порядке Fortran
  • Исправленные проблемы
  • Объединённые запросы на добавление изменений
  • Примечания
• 1.10.1

• 1.10.0
  • Основные моменты
  • Поддержка, прекращенная в работе
  • Будущие изменения
  • Примечания к совместимости
    • Изменение правила по умолчанию для преобразования типов
    • Строка версии numpy
    • Смягченное проверка шага
    • Конкатенация одномерных массивов вдоль любой оси, кроме оси 0, вызывает IndexError
    • np.ravel, np.diagonal и np.diag теперь сохраняют подтипы
    • rollaxis и swapaxes всегда возвращают представление
    • nonzero теперь возвращает базовые ndarrays
    • C API
    • Типы возвращаемых значений полей recarray
    • Представления recarray
    • Ключевое слово «out» аргумента ufunc теперь принимает кортежи массивов
    • Индексы массивов байтов теперь вызывают IndexError
    • Маскированные массивы, содержащие объекты с массивами
    • Медиана выдает предупреждение и возвращает NaN при обнаружении недопустимых значений
    • Изменены функции, доступные из numpy.ma.testutils
  • Новые возможности
    • Чтение дополнительных флагов из site.cfg
    • np.cbrt для вычисления кубического корня для вещественных чисел с плавающей точкой
    • numpy.distutils теперь позволяет параллельную компиляцию
    • genfromtxt имеет новый аргумент
    • Новая функция np.broadcast_to для вызова широковещательной передачи массивов
    • Новый контекстный менеджер clear_and_catch_warnings для тестирования предупреждений
    • cov имеет новые аргументы
    • Поддержка оператора «@» в Python 3.5+
    • Новый аргумент для функций fft
  • Улучшения
    • np.digitize с использованием двоичного поиска
    • np.poly теперь преобразует целочисленные входные данные в числа с плавающей точкой
    • np.interp теперь можно использовать с периодическими функциями
    • np.pad поддерживает больше типов входных данных для параметров pad_width и constant_values
    • np.argmax и np.argmin теперь поддерживают аргумент out
    • Обнаружено и использовано больше системных функций C99 для комплексных чисел
    • Поддержка np.loadtxt для строк, созданных методом float.hex
    • np.isclose корректно обрабатывает минимальные значения целочисленных типов данных
    • np.allclose использует np.isclose внутри себя.
    • np.genfromtxt теперь корректно обрабатывает большие целые числа
    • np.load, np.save имеют флаги обратной совместимости pickle
    • Поддержка MaskedArray для более сложных базовых классов
  • Изменения
    • Функциональность dotblas перемещена в multiarray
    • Более строгая проверка соответствия сигнатуре gufunc
    • Представления, возвращаемые np.einsum, являются изменяемыми
    • np.argmin пропускает значения NaT
  • Устаревшие возможности
    • Сравнения массивов, включающие строки или структурированные типы данных
    • SafeEval
    • alterdot, restoredot
    • pkgload, PackageLoader
    • Аргументы bias, ddof для corrcoef
    • Изменения в представлении строки типа данных
• 1.9.2
  • Устранённые проблемы
• 1.9.1
  • Устранённые проблемы

• 1.9.0
  • Основные моменты
  • Поддержка, прекращённая
  • Будущие изменения
  • Примечания по совместимости
    • Функции diagonal и diag возвращают только для чтения представления.
    • Специальные скалярные значения с плавающей точкой больше не вызывают преобразования к типу double
    • Изменения в результатах вычисления процентиля
    • Тип исключения для ndarray.tofile
    • Исключения невалидных значений заполнения
    • Классы полиномов больше не наследуются от PolyBase
    • Использование numpy.random.binomial может изменить состояние генератора случайных чисел по сравнению с numpy < 1.9
    • Генератор случайных чисел принудительно устанавливается в 32-битное беззнаковое целое
    • Аргумент out для argmin и argmax
    • Einsum
    • Индексирование
    • Индексы оси с нецелыми значениями для уменьшения устарели
    • promote_types и тип данных string
    • can_cast и тип данных string
    • astype и тип данных string
    • Изменения ключевых аргументов для npyio.recfromcsv
    • Перемещение каталога doc/swig
    • Изменение заголовка npy_3kcompat.h
    • Отрицательные индексы в методах последовательности C-API sq_item и sq_ass_item
    • NDIter
    • zeros_like для типов данных string теперь возвращает пустые строки
  • Новые возможности
    • Процентиль поддерживает больше вариантов интерполяции
    • Обобщенная поддержка оси для медианы и процентиля
    • Добавлен параметр dtype к np.linspace и np.logspace
    • Более общее применение широковещательной рассылки np.triu и np.tril
    • tobytes псевдоним для метода tostring
    • Система сборки
    • Совместимость с модулем python numbers
    • Добавлен параметр increasing к np.vander
    • Добавлен параметр unique_counts к np.unique
    • Поддержка медианы и процентиля в nanfunctions
    • Добавлен класс NumpyVersion
    • Возможность сохранения массивов с большим количеством именованных столбцов
    • Полная поддержка широковещательной рассылки для np.cross
  • Улучшения
    • Улучшенная числовая устойчивость для sum в некоторых случаях
    • Процентиль реализован с помощью np.partition
    • Улучшение производительности для np.array
    • Улучшение производительности для np.searchsorted
    • Необязательное сокращение подробности вывода для np.distutils
    • Проверка ковариации в np.random.multivariate_normal
    • Классы полиномов больше не основаны на шаблонах
    • Больше освобождений GIL
    • Поддержка MaskedArray для более сложных базовых классов
    • C-API
  • Устаревшие функции
    • Скаляры с нецелыми значениями для повторения последовательностей
    • Устаревшие функции select-ввода
    • Функция rank
    • Сравнения на равенство массивов с объектами
    • C-API
• 1.8.2
  • Исправленные проблемы

• 1.8.1
  • Исправленные ошибки
  • Изменения
    • NDIter
    • Необязательное сокращение подробностей для np.distutils
  • Устаревшие элементы
    • C-API
• 1.8.0
  • Основные моменты
  • Поддержка, прекращенная
  • Будущие изменения
  • Примечания по совместимости
    • NPY_RELAXED_STRIDES_CHECKING
    • Бинарные операции с не-массивами в качестве второго аргумента
    • Функция median с overwrite_input частично сортирует массив
    • Исправление в financial.npv
    • Предупреждения во время выполнения при сравнении чисел NaN
  • Новые возможности
    • Поддержка линейной алгебры для стопленных массивов
    • Встроенное произвольное индексирование для ufunc
    • Новые функции partition и argpartition
    • Новые функции nanmean, nanvar и nanstd
    • Новые функции full и full_like
    • Совместимость ввода-вывода с большими файлами
    • Компиляция с OpenBLAS
    • Новая константа
    • Новые режимы для qr
    • Новый аргумент invert для in1d
    • Расширенное индексирование с использованием np.newaxis
    • C-API
    • runtests.py
  • Улучшения
    • Улучшения производительности ввода-вывода
    • Улучшения производительности pad
    • Улучшения производительности isnan, isinf, isfinite и byteswap
    • Улучшения производительности с помощью SSE2-векторизации
    • Улучшения производительности median
    • Переопределяемые флаги операндов в ufunc C-API
  • Изменения
    • Общие
    • Добавления в C-API для массивов
    • Добавления в C-API для ufunc
    • Улучшения для разработчиков C-API
  • Устаревшие элементы
    • Общие
  • Авторы
• 1.7.2
  • Исправленные ошибки
• 1.7.1
  • Исправленные ошибки

• 1.7.0
  • Основные моменты
  • Примечания по совместимости
  • Новые возможности
    • Функции UFuncs сокращения обобщают параметр axis=
    • Функции UFuncs сокращения новый параметр keepdims=
    • Поддержка дат и времени
    • Пользовательский форматировщик для вывода массивов
    • Новая функция numpy.random.choice
    • Новая функция isclose
    • Предварительная многомерная поддержка в пакете полиномов
    • Возможность дополнения массивов ранга n
    • Новый аргумент для searchsorted
    • Система сборки
    • API C
  • Изменения
    • Общие
    • Правила приведения типов
  • Устаревшие функции
    • Общие
    • API C
• 1.6.2
  • Исправленные проблемы
    • numpy.core
    • numpy.lib
    • numpy.distutils
    • numpy.random
  • Изменения
    • numpy.f2py
    • numpy.poly
• 1.6.1
  • Исправленные ошибки
• 1.6.0
  • Основные моменты
  • Новые возможности
    • Новый тип с плавающей точкой 16 бит
    • Новый итератор
    • Полиномы Лежандра, Лагера, Эрмита, ЭрмитаЕ в numpy.polynomial
    • Поддержка массивов с предполагаемой формой и функции размера Fortran в numpy.f2py
    • Другие новые функции
  • Изменения
    • default error handling
    • numpy.distutils
    • numpy.testing
    • C API
  • Устаревшие возможности
  • Удаленные возможности
    • numpy.fft
    • numpy.memmap
    • numpy.lib
    • numpy.ma
    • numpy.distutils
• 1.5.0
  • Основные моменты
    • Совместимость с Python 3
    • PEP 3118 совместимость
  • Новые возможности
    • Предупреждение о приведении комплексного типа к вещественному
    • Метод dot для ndarrays
    • Функция linalg.slogdet
    • новый заголовок
  • Изменения
    • polynomial.polynomial
    • polynomial.chebyshev
    • гистограмма
    • корреляция

• 1.4.0
  • Основные моменты
  • Новые возможности
    • Расширенный механизм оборачивания массивов для ufuncs
    • Автоматическое обнаружение несовместимостей при прямом применении
    • Новые итераторы
    • Новая поддержка полиномов
    • Новый API C
    • Новые ufuncs
    • Новые определения
    • Тестирование
    • Использование npymath
    • Улучшенные операции с множествами
  • Улучшения
  • Устаревшие элементы
  • Внутренние изменения
    • Использование функций C99 для комплексных чисел, если они доступны
    • Разделение исходного кода multiarray и umath
    • Отделение компиляции
    • Отдельный основной математический библиотека
• 1.3.0
  • Основные моменты
    • Поддержка Python 2.6
    • Обобщенные ufuncs
    • Экспериментальная поддержка 64-разрядных Windows
  • Новые возможности
    • Проблемы форматирования
    • Обработка NaN в max/min
    • Обработка NaN в sign
    • Новые ufuncs
    • Маскированные массивы
    • Поддержка gfortran в Windows
    • Вариант arch для двоичного файла Windows
  • Устаревшие возможности
    • Гистограмма
  • Изменения в документации
  • Новый API C
    • API multiarray
    • API ufunc
    • Новые определения
    • Переносимые NAN, INFINITY и т.д.
  • Внутренние изменения
    • Пересмотр конфигурации numpy.core math
    • Рефакторинг umath
    • Улучшения сообщений об ошибках сборки
    • Отдельный основной математический библиотека
    • Обнаружение архитектуры CPU