NumPy C-API
NumPy предоставляет C-API, чтобы пользователи могли расширять систему и получать доступ к объекту массива для использования в других процедурах. Лучший способ по-настоящему понять C-API — это прочитать исходный код. Однако, если вы не знакомы с исходным кодом на языке C, это может показаться сложной задачей с первого взгляда. Будьте уверены, что с практикой задача становится легче, и вы можете удивиться, насколько простым может быть понимание кода на C. Даже если вы не думаете, что можете написать код на C с нуля, гораздо проще понять и изменить уже написанный исходный код, чем создать его с нуля.
Расширения для Python особенно просты в понимании, поскольку они все имеют очень похожую структуру. Надо признать, что NumPy — это не тривиальное расширение для Python, и для его понимания может потребоваться немного больше внимательного изучения. Это особенно верно из-за методов генерации кода, которые упрощают поддержку очень похожего кода, но могут сделать его немного менее читаемым для начинающих. Тем не менее, с небольшим упорством код можно сделать понятным. Надеюсь, это руководство по C-API поможет в процессе освоения работы на уровне компиляции с NumPy, чтобы выжать из своего кода последнюю каплю необходимой скорости.
- Типы Python и C-структуры
- Конфигурация системы
- API типов данных
-
API массивов
- Структура массива и доступ к данным
- Создание массивов
- Работа с типами
- Флаги массивов
- Альтернативный API методов массива
- Функции
- Вспомогательные данные с семантикой объектов
- Итераторы массивов
- Распространение (многочисленные итераторы)
- Итератор окрестностей
- Массивно-скалярные
- Дескрипторы типов данных
- Утилиты преобразования
- Разное
- API итераторов массивов
- API UFunc
- API обобщенных универсальных функций
- Основные библиотеки NumPy
- Устаревшие функции C API
© 2005–2020 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.19/reference/c-api/index.html