numpy.all

numpy.all(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>) [source]

Проверка, что все элементы массива вдоль заданной оси равны True.

Параметры

aarray_like

Входной массив или объект, который можно преобразовать в массив.

axisNone or int or tuple of ints, optional

Ось или оси, по которым выполняется логическое сокращение И. По умолчанию (axis=None) выполняется логическое сокращение И по всем измерениям входного массива. axis может быть отрицательным, в этом случае он считает от последней к первой оси.

Введено в версии 1.7.0.

Если это кортеж целых чисел, сокращение выполняется по нескольким осям, а не по одной оси или всем осям, как раньше.

outndarray, optional

Альтернативный выходной массив, в который следует поместить результат. Он должен иметь такую же форму, что и ожидаемый вывод, и его тип сохраняется (например, если dtype(out) это float, результат будет состоять из 0,0 и 1,0). См. ufuncs-output-type для получения более подробной информации.

keepdimsbool, optional

Если это установлено в True, оси, которые были уменьшены, остаются в результате как измерения с размером один. С этим вариантом результат корректно транслируется к входному массиву.

Если передано значение по умолчанию, keepdims не будет передано методу all подклассов ndarray, однако любое нестандартное значение будет. Если метод подкласса не реализует keepdims , будут подняты исключения.

Возвращает

allndarray, bool

Возвращается новый булевый или массив, если out не указан, в противном случае возвращается ссылка на out.

См. также

ndarray.all

эквивалентный метод

any

Проверка, что любой элемент вдоль заданной оси равен True.

Примечания

Числа Не Числа (NaN), положительная и отрицательная бесконечность оцениваются как True потому, что они не равны нулю.

Примеры

>>> np.all([[True,False],[True,True]])
False

>>> np.all([[True,False],[True,True]], axis=0)
array([ True, False])

>>> np.all([-1, 4, 5])
True

>>> np.all([1.0, np.nan])
True

>>> o=np.array(False)
>>> z=np.all([-1, 4, 5], out=o)
>>> id(z), id(o), z
(28293632, 28293632, array(True)) # may vary