numpy.arctanh

numpy.arctanh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'arctanh'>

Обратная гиперболическая тангенс поэлементно.

Параметры

xarray_like

Входной массив.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Место, в которое сохраняется результат. Если предоставлено, оно должно иметь форму, к которой ведут входы. Если не предоставлено или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходов.

wherearray_like, optional

Это условие транслируется по входу. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out неинициализирован, созданный с помощью значения по умолчанию out=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает

outndarray or scalar

Массив той же формы, что и x. Это скаляр, если x — скаляр.

См. также

emath.arctanh

Примечания

arctanh — многозначная функция: для каждого x существует бесконечно много чисел z таких, что tanh(z) = x. Соглашение состоит в том, чтобы вернуть z, мнимая часть которого лежит в [-pi/2, pi/2].

Для вещественных входных типов данных arctanh всегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое нельзя выразить как вещественное число или бесконечность, оно даёт nan и устанавливает флаг ошибки с плавающей запятой invalid.

Для комплексных входных данных arctanh — это комплексная аналитическая функция, имеющая разрывы ветвей [-1, -inf] и [1, inf] и непрерывная сверху по первой и снизу по последней.

Обратная гиперболическая тангенс также известна как atanh или tanh^-1.

Ссылки

1

M. Abramowitz и I.A. Stegun, “Справочник по математическим функциям”, 10-е издание, 1964, стр. 86. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/

2

Википедия, “Обратная гиперболическая функция”, https://en.wikipedia.org/wiki/Arctanh

Примеры

>>> np.arctanh([0, -0.5])
array([ 0.        , -0.54930614])