Spec-Zone.ru › NumPy 1.19

numpy.char.chararray.resize

метод

chararray.resize(new_shape, refcheck=True)

Изменение формы и размера массива на месте.

Параметры
new_shapetuple of ints, or n ints

Форма изменённого массива.

refcheckbool, optional

Если False, счётчик ссылок не будет проверяться. По умолчанию True.

Возвращает
None
Исключения
ValueError

Если массив a не владеет собственными данными или существуют ссылки или представления на них, и память данных должна быть изменена. Только PyPy: всегда будет поднимать ошибку, если память данных должна быть изменена, так как нет надёжного способа определить, существуют ли ссылки или представления на неё.

SystemError

Если указан параметр order. Это поведение является ошибкой в NumPy.

См. также

resize

Возвращение нового массива с заданной формой.

Примечания

Это перераспределяет память для области данных при необходимости.

Изменить размер можно только для непрерывных массивов (элементы данных последовательны в памяти).

Цель проверки счётчика ссылок заключается в том, чтобы убедиться, что вы не используете этот массив в качестве буфера для другого объекта Python, а затем перераспределяете память. Однако счётчики ссылок могут увеличиваться и другими способами, поэтому, если вы уверены, что вы не разделяете память этого массива с другим объектом Python, то вы можете безопасно установить refcheck в значение False.

Примеры

Уменьшение массива: массив сплющивается (в порядке хранения данных в памяти), изменяется размер и перестраивается:

>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='C')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [1]])
>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='F')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [2]])

Увеличение массива: как и выше, но отсутствующие элементы заполняются нулями:

>>> b = np.array([[0, 1], [2, 3]])
>>> b.resize(2, 3) # new_shape parameter doesn't have to be a tuple
>>> b
array([[0, 1, 2],
       [3, 0, 0]])

Ссылка на массив препятствует изменению размера…

>>> c = a
>>> a.resize((1, 1))
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: cannot resize an array that references or is referenced ...

Если refcheck равно False:

>>> a.resize((1, 1), refcheck=False)
>>> a
array([[0]])
>>> c
array([[0]])

© 2005–2020 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.19/reference/generated/numpy.char.chararray.resize.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API