numpy.char.chararray.shape

атрибут

chararray.shape

Кортеж измерений массива.

Свойство shape обычно используется для получения текущей формы массива, но также может быть использовано для изменения формы массива на месте, назначив кортеж измерений массива ему. Как и с numpy.reshape, одно из новых измерений формы может быть -1, в этом случае его значение выводится из размера массива и оставшихся измерений. Изменение формы массива на месте не удастся, если требуется копирование.

См. также

numpy.reshape

аналогичная функция

ndarray.reshape

аналогичный метод

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> x.shape
(4,)
>>> y = np.zeros((2, 3, 4))
>>> y.shape
(2, 3, 4)
>>> y.shape = (3, 8)
>>> y
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])
>>> y.shape = (3, 6)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: total size of new array must be unchanged
>>> np.zeros((4,2))[::2].shape = (-1,)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: Incompatible shape for in-place modification. Use
`.reshape()` to make a copy with the desired shape.