numpy.conjugate

numpy.conjugate(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'conjugate'>

Возвращает комплексно сопряжённое значение, поэлементно.

Комплексное сопряжение комплексного числа получается путём изменения знака его мнимой части.

Параметры

xarray_like

Входное значение.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Место, в которое будет помещён результат. Если предоставлено, оно должно иметь форму, к которой входные данные транслируются. Если не предоставлено или равно None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов.

wherearray_like, optional

Это условие транслируется по входу. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создаётся через значение по умолчанию out=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает

yndarray

Комплексно сопряжённое значение x, с тем же типом данных, что и у y. Это скаляр, если x является скаляром.

Примечания

conj является псевдонимом для conjugate:

>>> np.conj is np.conjugate
True

Примеры

>>> np.conjugate(1+2j)
(1-2j)

>>> x = np.eye(2) + 1j * np.eye(2)
>>> np.conjugate(x)
array([[ 1.-1.j,  0.-0.j],
       [ 0.-0.j,  1.-1.j]])