numpy.cumprod

numpy.cumprod(a, axis=None, dtype=None, out=None) [source]

Возвращает кумулятивное произведение элементов вдоль заданной оси.

Параметры

aarray_like

Входной массив.

axisint, optional

Ось, вдоль которой вычисляется кумулятивное произведение. По умолчанию входной массив сплющивается.

dtypedtype, optional

Тип возвращаемого массива, а также накопителя, в котором умножаются элементы. Если dtype не указан, он по умолчанию равен типу a, за исключением случаев, когда a имеет целочисленный тип с точностью меньше, чем у целочисленного типа по умолчанию для данной платформы. В этом случае используется целочисленный тип по умолчанию для данной платформы.

outndarray, optional

Альтернативный выходной массив, в который следует поместить результат. Он должен иметь такую же форму и длину буфера, как ожидаемый выход, но тип результирующих значений будет преобразован при необходимости.

Возвращает

cumprodndarray

Возвращается новый массив, содержащий результат, если не задан out, в противном случае возвращается ссылка на out.

См. также

ufuncs-output-type

Примечания

Арифметика является модульной при использовании целочисленных типов, и ошибка не генерируется при переполнении.

Примеры

>>> a = np.array([1,2,3])
>>> np.cumprod(a) # intermediate results 1, 1*2
...               # total product 1*2*3 = 6
array([1, 2, 6])
>>> a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
>>> np.cumprod(a, dtype=float) # specify type of output
array([   1.,    2.,    6.,   24.,  120.,  720.])

Кумулятивное произведение для каждой колонки (т.е., по строкам) массива a:

>>> np.cumprod(a, axis=0)
array([[ 1,  2,  3],
       [ 4, 10, 18]])

Кумулятивное произведение для каждой строки (т.е., по колонкам) массива a:

>>> np.cumprod(a,axis=1)
array([[  1,   2,   6],
       [  4,  20, 120]])