numpy.fft.fft2

numpy.fft.fft2(a, s=None, axes=(-2, -1), norm=None) [source]

Вычисление двумерного дискретного преобразования Фурье

Эта функция вычисляет n-мерное дискретное преобразование Фурье по любым осям в массиве размерности M с помощью быстрого преобразования Фурье (FFT). По умолчанию преобразование вычисляется по двум последним осям входного массива, то есть двумерное преобразование Фурье.

Параметры

aarray_like

Входной массив, может быть комплексным

ssequence of ints, optional

Форма (длина каждой оси преобразования) выходного массива (s[0] относится к оси 0, s[1] к оси 1 и т. д.). Это соответствует n для fft(x, n). По каждой оси, если заданная форма меньше формы входного массива, входной массив усекается. Если она больше, входной массив дополняется нулями. Если s не задан, используется форма входного массива по осям, указанным в axes.

axessequence of ints, optional

Оси, по которым вычисляется FFT. Если не указаны, используются две последние оси. Повторный индекс в axes означает, что преобразование по этой оси выполняется несколько раз. Последовательность из одного элемента означает, что выполняется одномерное преобразование Фурье.

norm{None, “ortho”}, optional

Введено в версии 1.10.0.

Режим нормализации (см. numpy.fft). По умолчанию None.

Возвращает

outcomplex ndarray

Усеченный или дополненный нулями входной массив, преобразованный по осям, указанным в axes, или по двум последним осям, если axes не задан.

Возможные исключения

ValueError

Если s и axes имеют разную длину, или axes не задан и len(s) != 2.

IndexError

Если элемент axes больше, чем количество осей массива a.

См. также

numpy.fft

Общий обзор дискретных преобразований Фурье, с определениями и используемыми соглашениями.

ifft2

Обратное двумерное преобразование Фурье.

fft

Одномерное преобразование Фурье.

fftn

n-мерное преобразование Фурье.

fftshift

Смещает члены нулевой частоты в центр массива. Для двумерного входного массива меняет местами первый и третий квадранты, а также второй и четвертый.

Примечания

fft2 — это просто fftn с другим значением по умолчанию для axes.

Выход, аналогично fft, содержит член для нулевой частоты в углу с наименьшими индексами преобразованных осей, положительные частоты в первой половине этих осей, член для частоты Найквиста посередине осей и отрицательные частоты во второй половине осей в порядке убывания отрицательной частоты.

Подробные сведения и примеры графиков см. в fftn, а определения и используемые соглашения — в numpy.fft.

Примеры

>>> a = np.mgrid[:5, :5][0]
>>> np.fft.fft2(a)
array([[ 50.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        , # may vary
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5+17.20477401j,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5 +4.0614962j ,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5 -4.0614962j ,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5-17.20477401j,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ]])