numpy.find_common_type

numpy.find_common_type(array_types, scalar_types) [source]

Определение общего типа, следуя стандартным правилам приведения типов.

Параметры

array_typessequence

Список типов данных или объектов, преобразуемых в типы данных, представляющих массивы.

scalar_typessequence

Список типов данных или объектов, преобразуемых в типы данных, представляющих скаляры.

Возвращает

datatypedtype

Общий тип данных, который является максимальным из array_types, игнорируя scalar_types, если максимальный из scalar_types имеет другой вид (dtype.kind). Если вид не распознается, возвращается None.

См. также

dtype, common_type, can_cast, mintypecode

Примеры

>>> np.find_common_type([], [np.int64, np.float32, complex])
dtype('complex128')
>>> np.find_common_type([np.int64, np.float32], [])
dtype('float64')

Стандартные правила приведения типов гарантируют, что скаляр не может повысить тип массива, если скаляр не имеет принципиально другого вида данных (т.е. находится на другой ступени иерархии типов данных), чем массив:

>>> np.find_common_type([np.float32], [np.int64, np.float64])
dtype('float32')

Комплексное число имеет другой тип, поэтому оно повышает тип числа с плавающей запятой в array_types аргументе:

>>> np.find_common_type([np.float32], [complex])
dtype('complex128')

Строковые спецификаторы типов преобразуются в типы данных и, следовательно, могут быть использованы вместо типов данных:

>>> np.find_common_type(['f4', 'f4', 'i4'], ['c8'])
dtype('complex128')