numpy.isscalar

numpy.isscalar(element) [source]

Возвращает True, если тип element является скалярным типом.

Параметры

elementany

Входной аргумент, может быть любого типа и формы.

Возвращает

valbool

True, если element является скалярного типа, False — если нет.

См. также

ndim

Получить количество измерений массива

Примечания

Если вам нужен более строгий способ определения числового скаляра, используйте isinstance(x, numbers.Number), так как для большинства нечисловых элементов, таких как строки, он возвращает False.

В большинстве случаев следует использовать np.ndim(x) == 0, а не эту функцию, так как она также возвращает true для 0-мерных массивов. Именно так NumPy перегружает функции по аналогии с аргументами dx для gradient и аргументом bins для histogram. Некоторые ключевые различия:

x	isscalar(x)	np.ndim(x) == 0
Числовые объекты PEP 3141 (включая встроенные типы)	True	True
Встроенные строковые и буферные объекты	True	True
Другие встроенные объекты, такие как pathlib.Path, Exception, результат re.compile	False	True
Объекты сторонних библиотек, такие как matplotlib.figure.Figure	False	True
Нулевые массивы NumPy	False	True
Другие массивы NumPy	False	False
list, tuple, и другие последовательности объектов	False	False

Примеры

>>> np.isscalar(3.1)
True
>>> np.isscalar(np.array(3.1))
False
>>> np.isscalar([3.1])
False
>>> np.isscalar(False)
True
>>> np.isscalar('numpy')
True

NumPy поддерживает числовые объекты PEP 3141:

>>> from fractions import Fraction
>>> np.isscalar(Fraction(5, 17))
True
>>> from numbers import Number
>>> np.isscalar(Number())
True