numpy.left_shift

numpy.left_shift(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'left_shift'>

Сдвиг битов целого числа влево.

Биты сдвигаются влево путем добавления x2 0 к правому краю x1. Поскольку внутреннее представление чисел в двоичном формате, эта операция эквивалентна умножению x1 на 2**x2.

Параметры

x1array_like of integer type

Входные значения.

x2array_like of integer type

Количество нулей для добавления к x1. Должно быть неотрицательным. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции в общую форму (которая становится формой выходных данных).

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, в которую транслируются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается новый массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходных данных.

wherearray_like, optional

Это условие транслируется по входу. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен на результат ufunc. В противном случае, массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный массив out создается по умолчанию out=None, расположения в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращаемые значения

outarray of integer type

Возвращает x1 с биты сдвинутыми x2 раз влево. Это скалярное значение, если оба x1 и x2 являются скалярами.

См. также

right_shift

Сдвиг битов целого числа вправо.

binary_repr

Возвращает двоичное представление входного числа в виде строки.

Примеры

>>> np.binary_repr(5)
'101'
>>> np.left_shift(5, 2)
20
>>> np.binary_repr(20)
'10100'

>>> np.left_shift(5, [1,2,3])
array([10, 20, 40])

Обратите внимание, что тип данных второго аргумента может изменить тип данных результата и привести к непредсказуемым результатам в некоторых случаях (см. Правила приведения типов):

>>> a = np.left_shift(np.uint8(255), 1) # Expect 254
>>> print(a, type(a)) # Unexpected result due to upcasting
510 <class 'numpy.int64'>
>>> b = np.left_shift(np.uint8(255), np.uint8(1))
>>> print(b, type(b))
254 <class 'numpy.uint8'>