numpy.ma.atleast_3d

numpy.ma.atleast_3d(*args, **kwargs) = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_allargs object>

Представление входных данных как массивов с не менее чем тремя измерениями.

Параметры

arys1, arys2, …array_like

Одна или несколько последовательностей типа массива. Входные данные, не являющиеся массивами, преобразуются в массивы. Массивы, которые уже имеют три или более измерений, сохраняются.

Возвращаемое значение

res1, res2, …ndarray

Массив или список массивов, каждый с не менее чем тремя измерениями. Копии избегаются, где это возможно, и возвращаются представления с тремя или более измерениями. Например, одномерный массив с формой (N,) становится представлением с формой (1, N, 1), а двумерный массив с формой (M, N) становится представлением с формой (M, N, 1).

Замечания

Функция применяется как к данным, так и к маске, если таковая имеется.

Примеры

>>> np.atleast_3d(3.0)
array([[[3.]]])

>>> x = np.arange(3.0)
>>> np.atleast_3d(x).shape
(1, 3, 1)

>>> x = np.arange(12.0).reshape(4,3)
>>> np.atleast_3d(x).shape
(4, 3, 1)
>>> np.atleast_3d(x).base is x.base  # x is a reshape, so not base itself
True

>>> for arr in np.atleast_3d([1, 2], [[1, 2]], [[[1, 2]]]):
...     print(arr, arr.shape) 
...
[[[1]
  [2]]] (1, 2, 1)
[[[1]
  [2]]] (1, 2, 1)
[[[1 2]]] (1, 1, 2)